智能信息处理技术的优化应用

1.面向智能制造服务的用户需求挖掘技术

在制造服务中，企业与用户的频繁接触，使企业掌握大量用户信息，并从中挖掘用户的真实需求，帮助企业提供更好的服务，开展产品创新。

用户信息具有模糊、零乱、结构性差、量大等特点，需要相应的用户需求智能数据挖掘技术。

通过对用户在基于网络的制造服务过程中的行为的记录、分析和挖掘，也可以了解用户的需求。因为，采用Web 2.0模式，基于网络和信息技术，制造服务过程中的用户行为（如网站服务功能点击、服务评价等）能够被方便地记录、分析和知识挖掘。

案例1：Google开始使用收集用户搜索关键词的方式来判断流感暴发和传染的趋势，得出结论的速度要比疾控中心快两周。

案例2：印第安纳大学有几位研究者对世界上最大的微博平台Twitter统计了2008年3月到12月之间的270万名用户所发表的将近1 000万条微博，使用Google的一种情绪判断算法来计算，将之分为从快乐到冷静的6种状态。随后将这条状态曲线和道琼斯工业指数做了对比，发现公众情绪的波动，居然能够提前2～6天预报道指的波动。

2.智能产品服务集成技术(www.xing528.com)

企业在开展产品服务中，要面对大量用户的个性化需求，并且要求服务快速、成本低。通过智能产品服务集成技术，不仅能提供单台产品的配送、安装和使用服务，还能提供产品之间的集成服务。而产品之间的有机集成将成为智能城市的一种常见的生活和工作状态。

智能产品服务集成需要大量的标准支持和保障。例如，海尔推出中央空调“五段全程服务标准”；中国标准化协会发布的成套家电标准，也是一个服务标准。面对如此之多的标准的建设和应用，需要利用信息技术进行标准的协同建设。这里也可以采用Web 2.0模式。

3.基于虚拟现实的用户体验技术

虚拟现实（Virtual Reality，VR）的概念是20世纪80年代初提出的，它是综合利用计算机图形系统以及各种显示和控制接口设备，在计算机上生成的可交互的三维环境中提供沉浸感觉的技术。虚拟现实技术又称临境技术，是一种高级仿真技术。虚拟现实技术利用计算机生成一种模拟环境，通过多种传感设备使用户“进入”该环境中，实现用户与该环境的自然交互，同时该环境对用户的控制行为做出动态反应，并能为用户的行为所控制。运用该技术建立的模型世界可以是真实世界的仿真，也可以是抽象概念的建模。虚拟现实技术强调介入者的亲身体验，是一种人与技术融为一体的全新的人机交互的计算机系统，它能逼真地模拟和重现现实世界，并对用户的操作实时做出反应，为用户提供一个与计算机所产生的三维图像进行交互的平台。

案例：在一个品牌旗舰店里，客户从货架上取下心仪的服装，RFID阅读器会自动扫描服装上的电子标签，将这件衣服的相关信息，包括颜色、尺码、价格、搭配方式、试穿效果等一并显示在可触摸的液晶屏上。客户站在液晶屏前，附近的人体3D测量仪会即刻获取其身材尺寸，然后通过液晶屏展示3D虚拟衣着效果，甚至是多件套搭配的综合效果；还可以点击互动液晶屏，了解推荐搭配，选择增添或更换服装。最后客户只需要把选好的产品放进虚拟的购物车里，几分钟之后，她就能到收银处结账走人。