智能制造服务的发展方向

图5.4（顾新建等，2014）为智能制造服务模式的主要内容。其中部分内容已经在应用，有的内容尚待开发。这里将产品生命周期分为产品形成阶段、产品制造阶段和产品售后阶段，也可分为售前、售中和售后3个阶段。

图5.4　智能制造服务模式的主要内容

智能制造服务模式的发展方向主要有以下几个方面。

（1）面向产品全生命周期的智能服务。客户对产品全生命周期的服务的需求越来越旺盛，而面向产品全生命周期的服务涉及大量的数据、涉及许多供应商。大数据的处理、众多供应商的协调、为分布在各地的客户的快速服务，这些都需要智能技术，如大数据智能处理技术、供应商智能协调技术、快速服务智能调度技术等。

面向产品全生命周期的服务的典型案例有产品全生命周期管理智能服务、产品状态数据管理智能服务、全责绩效智能服务等。

（2）面向协同的智能制造服务。由于制造企业小型化、分布化和分工专业化的趋势，制造服务越来越需要众多制造企业的协同。采用传统方法开展制造服务协同，由于参与企业数量多，且高度分散，故协同难度很大。因此，一方面需要通过网络技术，建立协同环境，为协同提供知识设施；另一方面需要建立协同制度和规则，对协同过程进行跟踪和评价，使协同建立在一个公平、公开、透明的环境中，对有利于协同健康发展的行为和人员进行有效的激励，对有害于协同的行为和人员进行揭露和处罚。最终形成一种协同文化，使大家主动、认真参与协同。协同制造服务的智能体现在将众人的智慧集成在一起，充分发挥大家的积极性，特别是协同的积极性，形成巨大的合力。

协同制造服务的典型案例有专利协同分析智能服务、标准协同建设智能服务、开放式协同开发设计智能服务、协同开放式创新智能服务、产品协同设计智能服务、制造价值链集成智能服务等。

（3）基于数据挖掘和知识发现的制造服务。泛在网络（包括互联网、物联网、无线网）及企业各种信息系统的应用带来了大量有价值的数据和信息，但目前这些数据和信息大都还没有被真正挖掘应用。通过对这些数据和信息的挖掘，可以开展一些创新的智能制造服务，帮助企业提高设计、制造、销售和服务能力。

基于信息集成的制造服务的典型案例有制造价值链信息挖掘智能服务、产品共享使用智能服务、采购过程监控智能服务、智能物流管理服务等。

（4）深度体验服务。一方面客户对服务的质量要求越来越高，另一方面，制造服务方面的竞争越来越激烈，企业要在制造服务方面取得竞争优势，需要朝服务深化方向发展。为客户提供深度体验服务是重要方向之一。现在信息技术的发展使许多产品具有客户超前体验的可能性。深度体验服务除了人工智能技术、知识服务技术等以外，还需要快速原型、虚拟现实技术等技术的支持。(www.xing528.com)

企业通过给客户提供产品体验服务，提高了产品成功的概率，这为企业带来直接的价值。同时，也是一种产品预先宣传的方式，让潜在用户了解产品。

深度体验服务的典型案例有客户产品体验智能服务、供应商全面体验智能服务等。

（5）客户自主服务。网络的发展使企业客户可以直接参加到企业的价值链过程中来，企业可以从客户的参与中获得客户的需求信息，更好地为客户提供定制的产品和方法。同时，客户通过自主服务可以快速获得自己需要的产品，还可以进行产品创新。企业需要为客户自主服务建立一个平台，使客户能够方便地进行自主服务。平台的发展方向是智能化、虚拟化、协同化。

客户自主服务的典型案例有客户参与研发的智能服务、客户自主制造智能服务、客户自主装配智能服务、客户参与的产品生命周期全程智能服务等。

（6）向价值链两头拓展的制造服务。泛在网络的发展使得价值链的信息集成更加容易，向价值链两头拓展的制造服务也就更加容易。向价值链两头拓展的制造服务不仅有助于企业帮助自己的客户和供应商获得更好的发展环境，也使得企业自己获得更多、更全面的市场信息，开发出更好的产品。价值链集成的深度和广度使得制造服务出现了许多新的创新模式。

向价值链两头拓展的制造服务的典型案例有设计链服务、为客户的客户的智能服务、为供应商的供应商的智能服务、整体解决方案智能服务、生产者产品智能回收服务等。

（7）远程智能服务。泛在网络和传感器技术的发展使企业越来越多地通过远程智能服务，开展产品维修、产品使用指导等服务。远程智能服务需要及时并全面地获取现场工况信息，需要专家系统的支持。

远程智能服务的典型案例有智能远程装配服务、加工质量智能监控服务、采购过程智能监控服务、远程监控运行服务等。