如同其他新技术一样，智能制造也是双刃剑，有可能对企业和经济产生负面作用。
1.成本失控的风险及对策（尼古拉斯·卡尔，2008）
智能制造初期投资巨大，维护投资也像个无底洞，后继的服务费用十分惊人，服务费用动辄几千元/（人·日），并且一些硬件和软件生命周期短，几年就要更换或升级。所以需要注意控制智能制造的成本和风险。具体方法如下：
（1）智能制造成本和人工成本的权衡。开展智能制造时一定要核算智能制造系统代替人工系统或原有的信息系统所创造的价值。在许多情况下，人工成本或原有的信息系统成本会大大低于智能制造的成本。在这种情况下，企业最好利用人工或原有的信息系统，不要盲目地追求智能化。
（2）对智能制造系统投资的预期回报进行更严格的评估。例如，企业成本智能管理本身需要成本，应分析这些成本是否会超过智能成本管理实施后所节约的成本。如果是的话，就不必开展成本的智能管理，因为这样做得不偿失。
（3）从整体角度分析智能制造的成本和产出。对局部的智能制造系统可能是成本高于产出，但许多个局部的智能制造系统联成网络，组织成一个更大的智能制造系统时，就可能获得较大效益，使产出远大于所有局部系统的成本之和。所以分析成本要从全局考虑。
（4）更多关注风险而不是机会。企业中智能制造应用越深入和普及，对智能制造系统越依赖，则智能制造系统所带来的风险就越大。对这些风险要提早防范，要有对付这些风险的预案。
节约智能制造成本的具体措施是：
（1）利用SaaS（软件即服务）模式，减少智能制造成本。
（2）对于外包和其他的合作方式抱着更开放的心态。
（3）杜绝浪费，节约成本。
（4）对于一个具体的智能制造项目，尽可能不要打持久战。
2.技术失控的危险及对策（蔡自兴，徐光祐，2010）(www.xing528.com)
任何新技术的最大危险莫过于人类对它失去了控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人手中。有人曾担心机器人威胁人类的安全。为此，著名的美国科幻作家阿西莫夫（I. Asimov）提出了“机器人三守则”：
（1）机器人必须不危害人类，也不允许它眼看人类受害而袖手旁观。
（2）机器人必须绝对服从人类，除非这种服从有害于人类。
（3）机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它做出牺牲。
如果把这个“机器人三守则”推广到智能制造系统，成为“智能制造三守则”，那么，人类社会就会更容易接受智能制造。
智能制造系统中越来越多、越来越复杂的控制功能，可能使得操作工变成智能制造系统的辅助，如果智能制造系统出现重大的技术失控问题，就可能导致重大事故。所以智能制造中的技术失控防范将变得非常重要。
智能制造技术是一种容易实施和推广的技术。我们必须保持高度警惕，防止智能制造技术被用于反对人类和危害社会的犯罪（有的人称之为“智能犯罪”）。同时，人类有足够的智慧和信心，能够研制出防范、检测和侦破各种智能犯罪活动的智能手段。
典型案例：2013年5月10日，《星期日邮报》的两名卧底记者将一支他们根据设计图自行制作的3D打印塑料手枪藏在衣服中，竟顺利通过了伦敦火车站的安检，将其带上了开往法国巴黎的“欧洲之星”列车。如果这两名记者真是图谋不轨的犯罪分子，后果将不堪设想。
3.信息安全失控的危险及对策
智能制造往往是基于泛在网络基础上的，因此，存在信息失控、数据丢失和泄密等危险，信息安全问题将变得十分突出，硬件故障、软件故障、网络故障、黑客、病毒、机密信息窃取、网页仿冒等都可能对企业智能制造系统造成很大的破坏，进而直接影响企业生产和服务的能力，影响企业的声誉。
因此，还需要专人监督智能制造系统的运行，及时备份数据，防止黑客、病毒的危害，防止内部泄密；避免使用不当造成的损失；防止因内部因素而造成的信息、数据的修改和丢失；防止因外部因素造成信息、数据的泄露和篡改。
对于中小企业，没有能力来购买所需要的所有安全产品，包括攻防体系、防火墙等。在这方面可以利用阿里云等云服务平台，它提供了完整的产品安全、安全运维的体系，保障了各个层次的安全，包括物理层次、网络攻击以及系统安全层次，可以保护硬件安全和数据安全，使企业的信息化系统处于完整的云盾的保护之下（喻思成，2014）。
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