数字质量的关键要素：完整性和准确性

与传统质量管理相比，数字质量管理呈现出新情况、新规律，其中大数据和标准化将成为两大关键要素。

* 当代中国，人们生活中最常用的就是移动支付，一部装有微信、支付宝等应用金融工具的手机让购物更便捷。图为微信支付场景展示（王嘉摄）

大数据。数字化时代，产生海量大数据，消费偏好、产品参数、工艺参数、控制参数等数据都与质量相关，都能为质量管理所用。持续的质量数据收集和分析为质量改进提供依据，大数据为质量管理提供新思维、新方法。无线射频识别技术、二维码和条形码可以用于产品的标识与追溯，在线数据收集表、移动文档收集与整理质量记录，移动云平台实时处理大数据，将滞后的质量数据变成直观可见的趋势，从而事前预防问题，而不是问题出现后再去解决问题。大数据提供难以想象的透明度，有利于构建信用体系，为政府监管提供便利。运用大数据，政府部门可以建立透明的、全覆盖的、统一的、预防性的质量安全管理体系，将目前以抽查为主的管理模式转变为以大数据和智能管理为基础的管理模式。对于网络零售监管这样的世界性难题，将很便利地实现可追溯、可评价。大数据为质量管理和发展开拓新天地，也带来新问题。数据安全和真实尤其备受关注，数据质量安全将成为最重要的质量安全。工业革命时代，生产者与消费者之间的距离被拉远，造成质量信息不对称，这种不对称是因为不了解、不掌握。“工业4.0”时代，数据拉近生产者与消费者之间的距离，生产者将更加广泛地了解和掌握消费者需求，而消费者在获取更丰富质量信息的同时，可能会被更多虚假信息所蒙蔽，不对称性可能进一步加剧。互联网行业数据造假已经成为通病，数据安全不仅是技术问题，而且和政治、法律、社会、文化、道德等密切相关。过去，我们曾经创造一个词语“地球村”，以此呼吁世界各地人们共同爱护和保护地球。今天，我们需要一个“数据村”的概念，号召全人类一起维护数据安全。(www.xing528.com)

标准化。立足于大规模标准化生产的流水线，是第二次工业革命最重要的发明之一。尽管第三次工业革命诞生了自动化生产线、数控机床、柔性生产线，但大规模标准化生产依然是制造业的主要生产模式。第四次工业革命，产品生产将从规模化转变为定制化。过去，产品大多直接由各种零部件构成。“工业4.0”时代，标准化的零部件将组装成模块，以模块设计产品，能够快速响应市场多样化需求，满足消费者差异化需求。传统的标准化将在零部件和材料生产等方面继续发挥作用，标准水平和国际化程度越来越高。“工业4.0”时代，标准化不仅不会消失，而且通用性会越来越高。为了让不同模块顺利连接，对模块接口标准化也提出了要求。另一个更加重要的标准化在于信息物理系统。要实现万物互连，保证信息顺畅沟通，就需要统筹信息物理系统设计、实现、应用等多方面的标准化问题，必须讲同一种语言，解决互联互通、异构集成、互操作等复杂技术问题。这些挑战都是全球性的，谁占据这个高地谁就将掌握主导权。