数字质量的三个显著特征

数字质量起码包含三大内涵：全面满足消费者体验的魅力质量，沟通顺畅和反应迅速的敏捷质量，从需求到服务的全生命周期质量，数字质量管理具有全面、敏捷和零距离三大特性。

全面——全面满足消费者体验的魅力质量。从卖方市场到买方市场，时代不同，消费需求不同，定制化生产成为明显特征。今天的消费者更加挑剔，影响力比之前任何时期更大，产品竞争比之前任何时期更残酷。尽管企业努力降低成本，提高生产速度，但顾客永远只购买更好的产品和服务，满足顾客需求成为未来生产和商业模式最主要目的。质量才是新时代的通行证，没有质量，再低的成本、再快的速度，都无法进入新时代的大门。2015年，美国质量协会《2015年质量未来报告：不断改进》指出：质量可能是无形的，但无处不在。2017年，《福布斯》携手美国质量协会起草发布了《不断上升的质量经济实力》，这份由1869名最高管理层和质量专业人员参与的调查报告指出：质量对企业盈利增长产生直接影响。质量竞争不仅在一个地区、国家内部，而是日益全球化，任何产品都可能要与德国制造、日本制造、瑞典制造、美国制造进行比较。如果说，克劳士比在“零缺陷”理论中提出的“第一次就做对”还是一种追求，那么数字时代，“第一次就做对”成为基本要求，因为“第二次才做对”意味着永远出局，再无机会。网购消费市场越来越大，网络拉近生产者、经营者和消费者之间的距离，而社交媒体和互联网让消费者与消费者之间的距离更近，质量信息传播速度更快，低劣质量将付出更加高昂代价。20年前，如果产品出现质量问题，客户只会告诉身边为数不多的亲朋好友。但是数字化环境下，消费者拥有更多发言权和更大影响力，一旦发现质量问题，马上通过互联网，将有关消息传播到世界各地，迅速告知成千上万素不相识的人。顾客说了算的时代已经来临，低质量负面影响显著增加，代价更加高昂，只有全面满足消费者体验的魅力质量，才会有未来。

敏捷——沟通顺畅和反应迅速的敏捷质量。“工业4.0”浪潮席卷而来，科学技术大量涌现和飞速发展。在购物过程越来越快的同时，产品生命周期越来越短，产品更新换代越来越快。一方面，企业通过快速重组、动态协同，快速配置、集成与共享资源，降低消耗，减少产品投放市场所需时间，增加市场份额。另一方面，通过网络快速获取信息，及时响应市场变化，第一时间对市场需求做出反应，提高生产效率。但是这远远不够，企业还必须确保向市场投放的每件产品都是安全的，乃至优质的。又快又好，两者缺一不可。从快的角度看，智能制造的直接目标是快速响应，一切将变得更快，数字产品几乎能在一瞬间交付给客户；从好的需求看，要运用高度自动化和系统化的方法持续改进，达到日益精益，保证提供最高品质的产品。于是，敏捷质量管理呼之欲出。面向未来，要通过质量长期地获得成功，关键在于将传统美德与21世纪所要求的响应速度快、网络化、沟通能力和跨文化交流能力等有机地结合在一起。这意味着必须保持永不停止质量改进和创新的意愿，始终能够迅速地、灵活地面对变化的世界。2013年10月，英国政府发布了长达250页的《未来制造业：一个新时代给英国带来的机遇与挑战》报告，指出未来英国制造业第一个特点就是快速、敏锐地响应消费者需求，更快地采用新科技，加强产品定制化趋势。2016年，德国质量协会起草了《敏捷质量管理宣言》，提出“以变应变”七大原则。高效沟通带来灵活、快速和具有创造性的反应，不仅能够调动资源，而且把质量保证深入组织的整个网络架构中，推动和支持动态的敏捷工艺，实现产品质量安全，造福消费者。(www.xing528.com)

零距离——从需求到服务的全生命周期质量。“工业4.0” 时代，消费者不仅关心产品的技术质量和过程质量，而且关注产品的快速反应、人文特性、透明度等。质量将从功能性品质、服务品质发展到贯穿产品生命周期的整个供应链、产业链、价值链，覆盖组织所有活动和方方面面，全过程质量管理将向着全生命周期质量治理迈进。企业中专门质量管理人员可能消失，因为每个人的工作都与质量有关。质量可能看不见，但又无处不在。“工业4.0”把个性化产品和大规模生产融为一体，一切变得越来越透明，消费者越来越深度参与质量创造过程，定制化需求不断得到满足。在虚拟空间中，不仅可以模拟预生产的产品特性，而且可以对研发、设计、试验、制造、装配等进行仿真“预演”，形成更优方案，大幅度提高设计精度，大幅度降低研制成本。通过信息物理系统，不仅可以更加精准地分析客户状况和客户需求，迅速将客户需求转换为设计、生产，而且可以让用户借助仿真手段，直接参与产品的设计和生产，共同实现敏捷设计和柔性生产。3D打印进一步降低制造业门槛，个体甚至可以参与部分制造。在“工业4.0”透明高效的信息化生产流程中，信息物理系统实现物理空间与信息空间联通，打破生产流程的信息孤岛现象，质量持续改进遍及整个组织内的所有活动，并在瞬间完成。智能化将使精准制造发生翻天覆地的变化。虚拟现实、增强现实、数字孪生技术等的应用，可在平板电脑、手机移动终端、可穿戴设备上展示工艺结果，预判质量水平。运用统计和其他数学工具对业务数据进行高级分析，进而能够评估和改进操作工艺流程。智能工厂把质量检验检测融入生产全过程，质量特性的实际数据和环境数据100%在线检测，任一时刻发生任何偏差都能够即刻知晓，每个零件都具备100%可追溯性。