智能集群：优化决策场景

大数据的研究和实践不仅会提高重大工程管理的效率，更重要的是将会为重大工程的传统管理模式带来颠覆性的变革。在大数据背景下，与移动互联、智能物联、海量存储和云计算等新兴技术相结合，重大工程的决策与实施情景都会产生重要变化，并逐步形成三个重要的发展趋势。

重大工程具有时空跨度大、影响因素多、社会影响大等特点，因此重大工程在面临各种决策场景时往往存在着深度的不确定性、模糊性和模棱两可性等复杂问题。例如，当城市兴建污水处理基础设施时，其决策可能面临包括社会群体反对、投资回收期长等因素引发的不确定性。重大工程遇到的复杂问题使我们很难在短时间内做出准确的预测和判断，进而影响决策的科学性和有效性。重大工程的决策既包括对工程项目是否“上马”的投资决策等“大决策问题”，也包括工程项目实施中的设计方案、合同条件和施工方法选择以及工程项目运营中的维护、更新改造方案的选择等“小决策”问题。一直以来，重大工程中各种影响因素交互作用所呈现的复杂性特征与我们有限预测能力之间的矛盾是阻碍我们做出科学决策的障碍。大数据技术的发展为我们解决这一问题提供了新思路。

大数据时代的到来为人们的实时深度交互和相互学习提供了契机，互联网构建了人与人充分沟通的环境，并进一步通过人与人间的智能交互，实现从个人智慧到群体智慧的集成。与个体智慧不同，集群智能，或称集群智慧，是指通过个体智能（慧）的有效集成，使群体达到能够解决超出个体智能的、更广范围问题的能力。集群智能的概念源自大众智慧（Wisdom of Crowds），可分成集群（Collective）和智能（Intelligence）两个概念。集群是指将持有不同态度和观点的人类智能加以集成，得到对某个问题多重维度的解决路径和方案；智能则是指学习、认知、分析、理解和适应环境的能力。可以看出，重大工程在应对复杂问题进行决策时，通过不拘泥工程所涉及的相对有限时空范围内充分的人－人互动和信息交流，可能会得到更优的解决方案。大数据技术的发展为充分的人－人互动提供了条件。可以想象，在不久的将来，成千上万的人在世界的不同角落为某一重大工程项目提供现场咨询，或者，看似风马牛不相及的某一古诗词中的一句话为在建工程项目提供解决方案，都将成为可能。

大数据时代重大工程集群智能决策应解决的问题包括：①如何定义重大工程集群智能决策的参与范围。②如何通过集群智能发现重大工程存在的问题。③如何利用集群智能生成各种处理和解决方案。④如何从集群智能形成的多种方案中选择最优的方案。(www.xing528.com)

工业化建筑将成为我国未来建筑业重要的发展方向之一。大数据的应用为工业化建筑的实现以及现代化的工地现场管理提供强大的技术支撑，从而能够在更加广阔的时空范围内实现数字化的智慧工程管理。从时间范围看，智慧工程管理不仅局限于工地现场的管理，更重要的是通过“规划设计－施工－运营”的有效数字化集成，提高工程建设的效率，实现数字化的重大工程项目管理。从空间范围看，重大工程的工地现场可以看作由多个供应链所联接的、多种制造产业所组合的集成化装配现场。工地现场的项目施工计划必须与工程供应链整合的制造业企业生产计划实现有效协同。这些都需要大数据技术手段支持。此外，在大数据背景下，工地现场的传统质量和安全控制方法也会发生重大变化。以质量管理为例，传统的工地现场质量数据采集和分析方法将被以无人机为代表的大规模数据采集和分析方法所取代，同时结合RFID技术、图像识别技术等，会实时、高频地为工地现场的质量安全管理提供数据资料，及时发现潜在隐患并加以处置。

大数据背景下重大工程项目数字化管理需要解决的问题是：①如何实现工程大数据的有效采集、存储、分析和利用。②如何实现基于大数据的可计算设计和建造。③如何实现从工程项目决策、设计、施工到运营的有效数字化集成。④如何从工业4.0——大规模定制的视角出发，以工程项目成本、进度、质量和安全管理为目标，实现工程项目供应链企业生产的有效协同。