德国应加大对人工智能发展的投资以提升竞争力

国际比较而言，德国明显需要加大对人工智能发展，特别是对中小企业的投资，以提升基础研究的竞争力，推动科研成果向实践转化。2016年，德国一般研发支出总额约925 亿欧元，相当于国内生产总值（GDP）的2.9%；支出总额低于美国的5110 亿欧元（相当于GDP 的2.7%），占GDP 比重低于以色列的4.2%（支出总额为135 亿欧元）。其中，私人经济的贡献率接近65%，和美国的比例相当。据联邦议会估算，过去30年中，德国联邦政府约支出5 亿欧元用于促进经济界和学界发展人工智能的合作，平均每年不足1700 万欧元。为实施人工智能战略，德国政府计划到2025年之前投入30 亿欧元的资金。这个规模超过了英国“人工智能行业新政”的支持力度，是法国未来四年拟促进人工智能发展资金的双倍。但就德国而言，对人工智能的投入和其他研究领域相比，还是相对较少。例如对和人工智能同属基础技术领域的非核能源技术，联邦政府在2015年就投入了6 亿4100 万欧元。此外，作为国家投入的补充，德国还要协调欧洲的研发资助，加强欧洲研发网络，进而发挥出杠杆效应。

根据全球计算机科学专业排名（CSRanking），12 个信息学研究所中共有约60名师资2016年以后积极从事和人工智能相关的研究工作，每年预计有180 名博士生获得博士学位。尽管这些数据只能反映人工智能研究状况的一个侧面，但国际比较显示，德国在这方面落后于美国、英国和以色列。在这一背景下，德国战略的一项重要举措就是要在相关领域新增100 个教授职位。(www.xing528.com)

德国在人工智能领域共发行了2000 多项可引用出版物，依据H-指数，在13国中位列第五。这是德国研究的品质证明，但还不是世界引领水平。在统计和概率领域，德国位列第三；在机械制造和工业生产技术领域，德国居世界首位。因此，德国人工智能研发的一大潜力就在于同这些优势研究领域相结合，促进成果的商业化转化。