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推动智慧健康大数据的挖掘与应用

时间:2023-06-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:智慧健康大数据包括健康医疗大数据和个人健康大数据。依托智慧健康云服务平台,建立标准统一、数据集成、互联互通、实时协同、开放共享的业务系统,促进医疗、医保、医药信息实时联动,实现人口健康和健康医疗大数据各类基础业务应用系统的协同共享。充分利用云计算、大数据、物联网等新技术,提高智慧健康信息数据采集的及时性和准确性,提高信息数据统计分析和应用能力。

推动智慧健康大数据的挖掘与应用

智慧健康大数据包括健康医疗大数据和个人健康大数据。健康医疗大数据是指在人的全生命周期中,由免疫、体检、治疗等健康医疗活动所产生的大数据;个人健康大数据指从可穿戴设备或其他终端设备上持续收集到的实时动态的人体健康数据,涉及健康保障、养生保健等多方面的聚合。智慧健康大数据涵盖的人群广,涉及的数据全,个人健康、医药服务、疾病防控、健康保障、食品安全、养生保健等多方面数据都需要进行统一汇聚。[27]而健康医疗大数据又是国家重要的基础性战略资源,它的应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。[28]

利用大数据技术,将人们在医疗活动或其他终端设备上采集到的各种健康数据、各种生命体征的指标,补充完善到每个人的人口信息数据库电子健康档案数据库中,并将人们的数据传输到智慧健康云服务平台上,进行健康大数据的深度挖掘统计分析和及时处理,让人们实时了解自己的健康状况,获得健康指导,从而推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务的发展,让各类需求者足不出户获得健康服务。

(一)逐步推进智慧健康大数据开放共享

1.统筹推进三大数据库建设

在已有的全员人口信息数据库的基础上,提升优化,持续推进全员人口信息数据库建设,重点建设全员人口信息的预警监测和实时动态管理功能;统一标准,完善电子健康档案数据库,支撑智慧健康跨区域、跨部门的信息共享和业务协同,不断提升区域公共卫生和基层医疗卫生应用服务水平,满足居民个人健康档案信息查询需求,增强自我健康管理能力,提高全民健康意识;全面推进电子病历数据库建设,依托现有的医院信息系统平台,以电子病历数据库为核心,实现医院内部信息资源的有效整合,并通过区域信息平台,最后实现居民基本健康信息和检查检验结果在各医疗机构之间的信息实时更新以及互认共享。[29]

2.统筹完善智慧健康云六大业务应用系统

基于公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等六大业务应用领域已开展的信息管理工作,对各项业务领域的信息资源和系统应用进行有效的统筹完善。依托智慧健康云服务平台,建立标准统一、数据集成、互联互通、实时协同、开放共享的业务系统,促进医疗、医保、医药信息实时联动,实现人口健康和健康医疗大数据各类基础业务应用系统的协同共享。充分利用云计算、大数据、物联网等新技术,提高智慧健康信息数据采集的及时性和准确性,提高信息数据统计分析和应用能力。

3.构建基于云计算技术的智慧健康云计算数据中心

云计算数据中心是决定整个智慧健康云建设与应用是否成功的关键。传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。数据中心是海量数据集中而形成的集成IT应用环境,是各种业务系统所要求的源数据的提供中心,是进行数据深度处理、数据有效存储和数据实时交换的中心。[30]对于云计算而言,数据中心要求其基础设施具有良好的弹性、扩展性,可自动化,进行数据迁移,实现多租户和对虚拟化的支持,应着重从高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等方面提高云计算数据中心的数据处理能力。

在三大数据库建设的基础上,加强基础资源信息数据库和健康医疗大数据中心建设,采用分级建设、逐步推进、分区域部署的原则,建成广域的、互联互通的智慧健康云计算数据中心,实现医疗机构、医护人员、就医人员、医疗设备、药品耗材、应急救治、健康管理、产业发展和健康信息服务等健康医疗基础数据和公共信息资源的集聚整合。同时,建成规范统一的健康医疗大数据资源目录体系,按照一数一源、多元校核的原则,实现数据集中、权威监督、授权分级、分域管理,在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动人口健康医疗大数据资源的共享。[31]

4.构建智慧健康云大数据分析平台(www.xing528.com)

通过大数据技术,按照统一标准规范,动态采集人口健康信息,实现电子健康档案和电子病历两大数据库的数据共享和功能融合。通过智慧健康云计算数据平台,融合海量多源异构信息,实现基于主题的分析处理,探索面向医疗卫生计生领域的大数据研究工作,为公众、社会、管理提供更加完善的健康管理、医疗监管、医疗协同、疾病监测和辅助决策等大数据服务。

(二)加强智慧健康大数据保障体系建设

1.健全统一的智慧健康云和智慧健康大数据标准体系

标准化是信息交换的前提,缺乏相关信息标准,信息难以实现互通。系统涉及信息采集、网络通信、信息处理、终端接口、功能结构等多个环节,需要制定和完善标准体系,确保健康数据的准确、有效。数据标准规范是数据信息在采集、处理、交换、用户访问、传输过程中的统一规范,是实现智慧健康云数据资源共享和信息系统协同发展的基础。[32]在基于国家标准、省级标准、行业标准的基础上,同时兼顾各个标准之间的兼容性、一致性、可扩展性,补充完善宁波市标准规范,建立完善统一的疾病诊断编码、临床医学术语、检查检验规范、药品应用编码、信息数据接口和传输协议等相关标准。[33]修定完善基础资源信息、三大数据库数据标准和技术规范,形成一套符合宁波自身实际的智慧健康云和智慧健康大数据标准体系,主要包含数据标准、接口规范的建设。

2.构建智慧健康云安全防护体系

我们在享受云计算、大数据、物联网给我们带来的便利时,也面临着传输过程中出现的信息泄露、数据被盗或被破坏等一系列信息安全问题,在构建智慧健康云时,行业企业应从应用需求出发,推动云安全标准化工作,促进云安全产业链各方自律,并开展交流合作,推进云安全技术创新与产业发展,保障云计算更好地发展,促进国家和政府相关部门制定相关产业政策和法律法规。结合健康产业的信息安全要求,制定并出台智慧健康产业云服务相关标准。

贯彻执行国家信息安全等级保护制度,加快推进涉密信息系统分级保护和非涉密信息系统等级保护的建设和测评,推进国产密码应用示范,提升卫生计生敏感数据防泄密的监测、防治、预警能力。完善网络与信息安全信息通报机制。加强智慧健康专网建设,强化重要信息系统、云平台、基础信息网络和个人隐私安全保护。

建立宁波市智慧健康云平台安全管理规范、宁波市人口健康信息保护指南等标准体系和授权管理机制,从数据安全和内容安全两个维度进一步完善智慧健康信息安全等级保护体系。建立和完善智慧健康服务相关的法律法规及运行机制,加强互联网健康服务监管,确保智慧健康大数据的共享、挖掘、分析、应用和服务有法可依、有章可循。

按照信息系统安全等级保护要求,配置信息安全相关设施设备,部署外联区域防火墙设备,落实访问控制措施。完善数据中心备份系统,建设区域容灾中心,提供智慧健康云系统的异地容灾服务。

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