宁波智慧健康云建设存在的问题与优化策略

宁波市第十三次党代会提出了宁波市今后五年的奋斗目标，同时明确了未来五年十个“一流”的主要任务。在卫生与健康领域，党代会报告指出，要加快健康城市建设，努力建设全方位、全周期保障人民健康的机制，推进医疗、医保、医药、医防、医养“五医联动”改革，鼓励支持社会办医，打造省医学中心。^[15]虽然宁波智慧健康云建设取得了较大成果，但与群众的期盼和党代会提出的要求相比，仍然存在诸多亟须解决的问题。

一是资源统筹和整合利用不足。目前仍存在着重复建设、多头管理、多头采集、多系统并行等问题，“信息孤岛”“信息烟囱”现象依然存在，业务协同和数据共享亟待加强，在全民健康医疗数据交换共享，提高身份识别、系统认证、信息通信、支付结算等基础服务能力，面向移动互联网的全流程医疗咨询服务有待进一步提高。

二是相关政策法规和标准建设滞后。健康医疗大数据应用发展所需要的标准、法规亟须建立，在与健康医疗行业有关的信息管理、个人隐私保护、行业与市场的有效监管等方面的政策法规问题日益凸显，集中体现为术语代码类标准不健全，相关标准执行不到位，数据质量良莠不齐。

三是“互联网+健康”服务有待进一步拓展。在利用物联网、移动互联网、大数据、人工智能等技术，以智慧健康云平台为依托，创新线上线下健康医疗服务模式，建立覆盖全生命周期的集预防、治疗、康复和健康管理于一体的全民健康服务体系方面有待进一步拓展。不断优化和拓展云医院功能，提升健康医疗服务水平，推进人工智能和可穿戴设备的融合试点应用，进一步提升云医院在精准预防、智能导诊、辅助决策、健康管理中的作用，为全民提供触手可及的健康医疗服务。(www.xing528.com)

四是健康医疗大数据研究与应用迫在眉睫。麦肯锡预测：到2020年，健康医疗数据将达到35ZB，相当于2009年的44倍，在智慧健康云建设过程中我们需要重点关注，如何充分挖掘这些健康医疗大数据，发挥健康医疗大数据的价值，为居民、医疗服务机构和服务人员等提供有价值的数据。利用大数据技术对智慧健康云数据进行分析，可以为疾病预测与预防、辅助决策、健康管理等领域提供服务。目前，宁波还没有成立从事健康医疗大数据研究的专门机构，研究并实现传统医疗健康服务数据与基于互联网、移动互联网和物联网采集的医疗服务、社交互动、可穿戴设备、气候、环境、体育健身场所和器材等数据的整合；研究并推进智慧健康云数据在治理、疾病预测和治疗、科研、健康管理、健身、教育培训等领域的应用，提升居民健康水平；研究建立基于健康医疗大数据的卫生计生决策体系、区域协同医疗卫生服务体系、区域公共卫生监测管理体系和智慧健康服务产业体系。

五是信息安全防护体系亟待完善。随着新兴信息技术与医疗健康服务的深度融合，平台的网络安全防护难度骤增，信息安全监管制度和体系亟须进一步加强。形成宁波市智慧健康云平台安全管理、宁波市健康医疗大数据保护等标准体系和授权管理机制，形成宁波智慧健康信息安全等级保护体系。需要建立和完善健康服务行业相关的法律法规的制定，加强健康服务行业监管，确保健康医疗大数据的共享、分析、挖掘、应用和服务有法可依。