发现增长切入点的指标分解撒手锏

增长团队的核心原则之一，是在任何时候都要找到在当时的情况下，对增长潜在影响最大的领域，然后集中火力在那个领域进行实验，推动增长指标的实现，也就是所谓的“寻找增长杠杆”。

要做到这一点，首先必须学会“指标分解”这个技能，在这方面，2.3.1小节讨论过的增长模型（见图7-4）就发挥了作用。

图7-4 增长模型

根据这个增长模型，指标分解可以分为以下两步：

1）第一步是横向分解：按照用户的群组，按照“加法”的方式把大的增长指标拆分为小的指标。

比如ABC订房网的例子，它的增长指标可以很容易地拆分为如下结构：

2017年订房数（1500万）=新用户的首次订房数（500万）+已有用户的订房数（1000万）

很多时候，这种拆分也和增长团队的设置相一致。比如，Facebook月活跃用户的指标可以分解为：

月活跃用户数=新增月活跃用户数+留存活跃用户数+流失活跃用户唤回数(www.xing528.com)

正好对应它们增长团队内部新用户团队、用户留存团队和流失用户唤回团队的划分。这样每个小的增长团队都可以有自己的子目标，子目标加总就合成了总目标。

2）第二步是纵向分解：按照用户的生命旅程，通过“乘法”的方式将子目标进一步拆解为更细的漏斗步骤。

比如ABC订房网的例子，经过第一步，它的增长指标拆分如下：

2017年订房数（1500万）=新用户的首次订房数（500万）+已有用户的订房数（1000万）

接下来，假设ABC订房网也有一个专门的新用户增长团队，他们负责完成500万的新用户首次订房数目标，这个小目标下一步应该如何拆分呢？

秘诀在于，通过绘制用户旅程找到能够影响这个小目标的关键输入变量。我们通过增长模型的思路，进一步对新用户首次订房的漏斗进行拆解：

新用户首次订房数=新增用户数×新用户首次订房成功百分比×每人平均订房数

所以要实现新用户首次订房数达到500万的目标，ABC订房网的新用户增长团队可以考虑的方向是：①增加从各个渠道获取的新用户数量；②提高新用户首次订房成功的百分比；③提高每人平均订房数。