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如何配置第一个增长团队的步骤与要点

时间:2023-06-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:增长团队最基本的配置是一个增长产品经理、2~3个程序员、一个数据分析师和一个设计师。之所以这样做,是因为有一定的证据显示在合适的时候引入增长团队可以提高整个公司的增长上限。又应该如何为你的第一个增长团队找到合适的人才呢?在规模较小的增长团队内,增长产品经理可能同时担任了增长负责人的工作。

如何配置第一个增长团队的步骤与要点

增长团队最基本的配置是一个增长产品经理、2~3个程序员、一个数据分析师和一个设计师。根据Y Combinator创业孵化器的调查显示,许多初创公司在公司有15个程序员、3~4个产品经理的时候开始考虑成立增长团队。而最新的趋势是,增长团队的引入变得越来越早,很多公司在刚刚达到产品—市场契合的时候,就开始着手组建增长团队。之所以这样做,是因为有一定的证据显示在合适的时候引入增长团队可以提高整个公司的增长上限。

那么,增长团队的人员构成是怎样的(见图6-5)?又应该如何为你的第一个增长团队找到合适的人才呢?

1.增长产品经理

增长产品经理(Product Manager,Growth)一般是增长团队的第一个成员,他主要负责产品内增长机制的开发和改进。

在规模较小的增长团队内,增长产品经理可能同时担任了增长负责人的工作。在更大规模的公司里,增长负责人的职位可能叫作增长副总裁、增长总监、增长负责人,他们是公司内的增长主管,一般直接汇报给CEO或产品副总裁,需要最终对用户增长的指标负责。

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图6-5 增长团队的组成

增长负责人需要制定增长指标、决定聚焦领域、进行数据分析、产生实验假设、找到增长机会,协调设计、工程、数据、产品、市场的各方资源,推进实验的设计和上线。同时这个人也要组织定期的增长团队会议,促进分享交流结果,并对外扮演增长团队的形象代言人和宣传委员,在全公司范围内宣传增长团队的成果,为增长团队的工作取得支持。

理想的增长产品经理的最重要特征就是数据驱动。因为这个职位需要对数据有非常强的好奇心和洞察力,不停地从数据中寻找机会、发现问题、形成假设,并通过实验找到答案,他每天生活在数据中。一位增长专家曾说:“最可怕的一天是数据不好的那天,第二可怕的一天是数据很好但你不知道怎么回事的那天。”

如果候选人曾在创业公司工作,甚至有创始人的经验,与在大公司的工作经验相比,将更加有价值。因为增长是一件非常困难的事情,60%以上的实验都会失败。如果候选人一直在大公司工作,很可能仅仅依赖平台或品牌就可以达到不错的增长率,没有经历过在竞争激烈的环境下推进艰难目标的过程,可能会缺乏冒险的勇气和快速行动的紧迫感。

以前有增长相关经验固然好,但是市面上做过“增长”的候选人并不多。建议公司在招聘时少关注直接相关的经验,多注重候选人的素质和兴趣,程序员或分析师出身的增长黑客,以及有线上营销背景的市场运营人才或者对商业指标关注的产品经理都是很好的选择。

2.增长工程师

增长团队的工程师是至关重要的角色,一方面他们是产品内A/B测试的执行者,很多用户留存渠道如邮件、推送、短信等的建立和测试等需要工程师帮助实现,用户行为的追踪和数据的采集也需要工程师的参与;另一方面工程师也是对代码最了解的人,他们对于哪些实验可行或者不可行,如何设计最小可行性测试(Minimal Viable Test),有着最为清晰的认识。他们也是最会从“规模化”的角度去想问题的人,比如采用API、整合、内嵌原件等方式驱动增长,比如Airbnb通过和Craiglist整合来驱动增长的经典案例,没有一点点工程师背景的人是不可能想出来的。因此在增长流程中充分调动工程师的积极性非常重要。

招募好的增长工程师,最基本的一个要求是工程师需要对增长实验的价值理解和认同。有些工程师会觉得A/B测试的技术难度太低、缺乏挑战性,或者觉得有些实验代码注定会被扔掉、被浪费,那么增长工程师对于他们来说可能就不是一个合适的职业方向。(www.xing528.com)

理想的增长工程师是有商业和产品思维的,他们不介意做很小的改动或者那些不能直接规模化的工作,结果和影响力是他们追求的主要目标。在硅谷的一些高科技公司里,并不设置增长产品经理的职位,增长实验直接由有产品思维的工程师驱动,所以对他们的沟通能力和项目管理能力的要求也很高。对较小的增长团队来说,需要增长工程师是一位“多面手”,能够处理多种技术任务。

3.增长数据科学家/分析师

数据分析师虽然不是一个“前台职位”,但他们在增长团队里的作用至关重要,他们做的绝不仅仅只是在Google Analytics(谷歌分析软件)里监测每日流量和用户数。他们需要协助增长负责人定义正确的增长指标,搭建数据监测看板供大家随时查看。他们负责分析各种用户行为数据,发现增长机会,同时分析试验结果,并追踪增长指标的变化。

理想的数据科学家需要熟悉实验设计和有良好的统计学基础,可以帮助团队正确设置A/B测试,并分析结果。由于增长团队的工作是具有高度探索性的,数据分析师需要有非常强的自主工作能力,需要对商业模式和用户行为有深入的理解,能够主动提出好的问题,并从数据中寻找答案,发现好的增长机会,而不仅仅是被动地回答增长产品经理提出的问题。在Instagram的增长团队每8周的实验周期里,除了增长产品路线图之外,数据分析和用户研究团队也有自己的数据研究计划路线图,就是在这8周里要通过定性和定量数据分析回答哪些问题,而这些研究的结果就会指导下一阶段的增长实验。

4.用户研究

除了定性的数据分析之外,在较大的增长团队里也会设置“定性用户研究”的功能。他们通过系统的用户测试来了解用户心理,发现交互界面中的问题,给增长实验提供方向、线索和反馈。他们也会通过各种用户研究方式如问卷调查、访谈等了解用户的生活习惯、产品使用情况和真实需要,这些都是设计增长实验时至关重要的背景知识。

5.增长设计师

除了工程师之外,设计师往往是上线增长实验面临的另一个瓶颈。增长团队的设计师需要提供不同版本的产品或创意设计以供A/B测试。和传统的设计师相比,增长团队的设计师需要做到两点:一是对最小可行性测试有良好的理解和认同,因为在A/B测试中,为了寻找方向,对初始设计的要求并不是精益求精,而是有一个足够好的设计能够快速上线,在实验结果里找到信号之后再进行改进和优化;二是学会从实验结果中学习,在设计中注重影响力,而不是过分强调设计的艺术性。其实这跟一个好的设计师的初衷并不冲突:通过良好的交互界面,帮助用户体验产品的最大价值,实现用户和产品的双赢。

6.市场渠道专家

他们是增长团队中的“专才”,一般是对搜索引擎、付费广告、病毒传播、邮件等各种渠道有着深厚积累的渠道专家。市场渠道专家在增长团队中不是必需的,有些增长团队负责人或产品经理本身有一定的渠道测试经验,可以进行渠道的选择和优化。但是有些公司对某些增长渠道依赖性很强,同时又有合适的资源和人才的支持,这个时候,增长团队里就可以加入市场渠道专家,专门负责渠道的深入挖掘。如果一时找不到合适的全职人才,也可以考虑以项目制的形式引入。

需要指出的是,增长团队的组成并不是一成不变的。不同的产品有着不同的特点,可能会导致增长团队设置不同。比如TripAdvisor(猫途鹰)的增长团队由大量的程序员和搜索引擎优化专家组成,因为对于他们而言,用户产生内容(UGC)和搜索引擎优化(SEO)是最重要的增长渠道;再比如,Uber的细分乘客增长团队用付费增长和病毒营销专家替换了增长产品经理,因为这两个渠道对于Uber的产品传播至关重要。

增长团队的组成也受到公司现有主导文化的影响,虽然绝大多数公司的增长团队由产品经理来领导,但比如美国在线教育公司General Assembly则是由设计师来推动公司的增长测试;也有工程师文化主导的公司,直接由增长工程师来推动增长测试。

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