用户留存或者流失，顾名思义，用户留下来了或者跑掉了。所以很自然地，有些公司会把留存定义为在一定时间后用户仍然返回网站，打开应用或者软件。这个留存定义是基于用户的登录行为的，它是很常用的留存指标。对于某些产品比如游戏，这个定义可能已经足够了，因为用户不会无缘无故打开一个游戏应用，他回来基本上是来玩游戏的。
但是对于另外一些产品，这样的定义可能是不准确的。我们曾在第4章讲过，用户留存最终也要和用户的关键行为挂钩。为什么？下面我们来举个例子。
增长黑客网曾经推出一个专门针对增长团队的项目管理软件，可以帮助增长团队管理一个实验从产生想法、上线到分析记录结果的全过程。我们在画用户留存曲线的时候，最开始就是用一般的登录行为作为用户活跃的定义。后来我们在进一步分析数据的时候发现，用户回到软件里可以做的事情有很多：如果是回来加入新的实验想法、管理已有的实验进程、记录实验结果，或者是和团队成员就一个实验进行讨论，这些和项目管理及团队协作相关性高的行为，价值更大，与用户长期留存的概率有更强的正相关性。
但是也有一小群用户，他们登录的频率很高，但仔细观察他们的行为，会发现他们把这个软件作为一个记录实验想法的私人线上笔记本，这类用户虽然也有登录行为，但是并没有以正确的方式使用产品，在免费试用期结束后，他们有很大一部分都流失了。所以如果我们只是一般性地把登录行为作为留存的定义，可能也会面临这样的问题：如果我们设计了一系列实验有效地让更多用户来记录实验想法，那么看起来“用户留存率”提高了，但是这并不能真正提升用户长期留存。(www.xing528.com)
在4.2用户激活一节里，我们详细介绍了找到关键行为的方法。在衡量用户留存时，我们仍然要从关键行为开始。比如，健身应用的关键行为是完成一次健身，那么衡量用户是否留存就应该看这个用户是否还在健身；比如，对于投资应用来说，其关键行为是完成投资，那么即使用户不登录应用，只要他通过定期投资或其他方式持续投资，那么就可以视为留存用户（见表5-1）。
表5-1 部分产品的关键行为
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
