常用指标和图表：衡量新用户激活

找到了Aha时刻和关键行为，可以使用以下几个指标衡量来监测用户激活的表现。

指标一：激活率

激活率就是指新用户在一定时间内完成激活行为的比例。这个定义有两个维度：一个是完成激活行为的定义是什么，就是我们上面讲到的关键行为；二是这个“一定时间”有多长，是首日、3日、7日还是30日？

激活时间的选择和产品的类型有关，但是一般来说，根据产品的不同，采取首日、次日或首周较为合适。举例来说：

Pinterest图片社交平台：激活率=注册1周内返回用户/总注册人数

Zynga某游戏应用：激活率=注册第二日返回用户/总注册人数

激活指标的重要性在于以下三点：

第一，它只需要最长一周的时间就可以得到结果，因此是衡量用户激活的主要指标，并且可以作为衡量长期留存的先导指标。

第二，它可以帮助团队找到清晰的聚焦点，所有的新用户引导，包括产品内和产品外的，如新用户引导邮件等，都以提高激活率为目标。

第三，团队通过长期监测这个指标，可以观察趋势，了解新用户激活是变好了还是变差了。

指标二：激活漏斗转化率(https://www.xing528.com)

用户激活漏斗转化率是指在追踪新用户注册和激活的全过程中，用户完成每一个步骤占进入这个步骤总人数的比例。

图4-4展示了一个虚拟产品的激活漏斗，从这个漏斗上可以清晰地看出，“注册第二步”和“完成关键行为”这两个步骤是用户流失最明显的地方。从“注册第一步”到“注册第二步”仅有60%的用户完成了，40%的用户都流失了；同理，从“注册完成”到“完成关键行为”仅有54%的用户完成了，而46%的用户流失了。

因为这两步的转化率是激活漏斗中最明显的瓶颈，所以应该仔细研究这两步的用户心理、产品体验、文案、交互设计等，看看哪里有改善的空间。后续就可以针对这些点设计实验，通过A/B测试提高转化率，最终提升用户激活率。

图4-4 新用户激活漏斗

指标三：新用户留存指标

一些水平比较高的增长团队在基本的激活指标和激活漏斗之外，还会监测新用户留存指标。这个指标一般是指新用户在经过较长的一段时间（如一个月）后，是否还是产品的活跃用户。

比如，Pinterest增长团队除了追踪首周激活率的“Aha时刻”外，还会监测注册4周后仍然是周活跃用户的比例，他们把这个指标称为“习惯时刻”；Instagram则更夸张，它们的新用户留存指标是指用户注册60天后仍是月活跃用户的比例。

一般来说，新用户留存指标和早期激活指标会有一定的相关性，但是将它单独区分出来有两个好处：一是早期激活指标一般只是追踪一周内的用户表现，而新用户留存指标将这个监测周期延长到了一个月甚至两个月，同时监测两个指标可以观察两者之间是否存在分歧；二是让新用户激活团队有了一个较长时期的关注期，不只是关注新用户注册流程，而是延伸到注册后一两个月内的整体新用户体验，指导团队进行持续地新用户引导。