如何最大化增长模型效用

当你有了最基本的增长模型之后，应该如何最大化它的效用呢？

第一，增长模型可以揭示影响增长的所有输入变量，并且用量化的指标指导实验。

增长模型可以帮助你把抽象的“增长”，分解为一个一个具体的影响增长的输入变量。当你把所有输入变量都列出来后，就会发现增长的驱动力可以来自于用户生命周期的各个阶段，而不仅仅是新用户获取。

另一方面，当你有了各个变量的基准数据，在设计和优化增长杠杆、不断实验并改进的过程中，可以通过观察增长模型中各个指标的变化来检测进展。

比如，上面2.3.1小节的听歌应用的例子，通过增长模型就可以很明显地看出，影响增长的不仅仅是新用户下载量，还有注册率、激活率、已有用户活跃程度等。

第二，增长模型可以帮你排序优先级，让你专注在最有影响力的部分，从而实现结果最大化。

由于增长团队可以做的事情有很多，很多时候你会面临不知道该从哪里下手的困惑。增长模型的作用在这个时候就非常明显了，它可以帮你清晰地看出当前的聚焦点应该在哪里，从而有效地排序优先级。

回到听歌应用的例子，如果增长模型的具体数据如下，从初步的分析中可以看出老用户的表现不错，新用户的首次听歌比例看起来是问题所在：

听歌应用月活跃用户

=（每月下载量×注册率×首次浏览比例×首次听歌比例）+（已有用户数×每月持续登录比例×持续听歌比例）

=（10000×50%×90%×30%）+（200000×80%×95%）

上面的优先级排序思路比较简单，只要目测找到增长模型中的最大瓶颈就行。通过定量增长模型，我们甚至可以进行假设分析（What-if analysis），量化不同增长项目的长期影响。定量增长模型的绘制较为复杂，但是基本思路和上述无异，感兴趣的读者可以参考2.6节模板中的工作表。

Chris More（克里斯·莫尔）是火狐增长团队的负责人，他想知道对于火狐来说，以下两个不同的增长项目，哪个对增长的影响更大。

1）选项1：通过新用户上手优化，提高7日留存率5%？

2）选项2：在第30天到第90天之间，把新用户获取量提高10%？

如果没有增长模型，这几乎是两件不可能比较的事情。有了定量增长模型之后，却变得很容易，只要在Excel表中输入相应的改变，就可以看到不同变量对未来用户增长的影响。

结论是，6个月后，选项1能够带来6%的日活跃用户增长，而选项2只能带来1%的日活跃用户增长（见图2-6）。所以，一次性的产品推广或拉新活动，虽然短期效果明显，但半衰期也很短；而提高新用户激活率，半衰期较长，对长期增长影响较大。通过这个分析，增长团队的工作重点也就不言而明了。

利用定量增长模型进行假设分析(www.xing528.com)

图2-6 火狐增长团队利用定量增长模型比较不同增长项目

第三，增长模型可以帮助你将大的增长指标分解，并定量地预测未来的增长趋势。

无论是为了汇报、运营还是制定财务计划，每个公司都有预测未来用户增长趋势的需要。有了增长模型，你可以把大的增长指标分解，提高预测的准确性，目标的制定也变得更加有据可依。

比如，以前公司的增长目标可能是，在下一季度，将月活跃用户数提高到1500万。有了增长模型之后，目标可以分解成多个子目标，增长团队可以针对每一个子目标进行单独的计划和改进。这一点我们在7.3.2指标分解一节会进一步阐述。

第四，增长模型为进一步的分析提供了方向和骨架。

资深网站数据专家、Google Analytics（谷歌分析）的推广人之一Avinash Kaushik（艾韦纳什·卡希克）有一句名言：

“所有的总和数据都是垃圾，要么分组来看，要么不如去死。”

（All data in aggregate is“crap”.Segment or die.）

看看你的增长模型，仔细观察一下，所有输入变量的数据，在不同的用户群组里面都类似吗？还是在不同的群组里有很大的不同？看看注册率、激活率和活跃度，试着找到用户行为明显不同的群组，你就能发现一些实验和改进的思路。比如，如果移动端用户的转化率比网站用户要低很多，也许说明了网站在移动端的表现很差。

一些比较常见的群组包括：用户获取渠道来源，移动端还是桌面、新用户还是老用户；基于不同用户行为的群组，如访问过某个页面、采取了某个行动、用户人口学等。

另外一个思路是针对关键的用户行为构建一个迷你模型。比如，如果邮件是一个很重要的用户获取渠道，重新用步骤1到步骤3的操作，来构建一个从邮件订阅者到注册用户的迷你模型，可以帮助你找到提高渠道效率的方向。

通过邮件注册的新用户

=邮件订阅者列表大小×阅读邮件百分比×注册产品百分比

第五，增长模型也是有效的管理决策沟通工具，避免“意见之争”，统一团队方向。

当所有人都使用统一的北极星指标时，可以有效地保证团队各个部门的努力都朝着同一个方面。而增长模型则是更进一步，不光做到了方向的统一，同时也协助了思维方式和决策体系的统一。比如，增长团队决定下一个季度聚焦在优化新用户引导上，当他们和领导层及其他相关团队交流这个决策，并寻求帮助以及争取资源的时候，通过增长模型，可以很直观地显示为什么这是正确的策略，而不需要陷入无休止的“你认为、我认为”的争辩。同时，增长模型的量化本质可以帮助团队有效地保持对结果的专注，而不至于陷入只是为了做而做的误区中。