现代制造业就业的受影响因素实证分析与结论解读

为了探究湖北省整个现代制造业就业的受影响因素，本章具体的研究分为两部分：一是基于2013—2017年湖北省各市级静态面板数据做回归分析；二是对回归分析得的结果做稳健性分析。

1.静态面板数据回归分析及结论解读

湖北省各个市级静态面板数据模型对各解释变量回归分析的结果见表7-2。

表7-2　静态面板数据回归分析结果

注：（1）括号中数值为标准差；（2）***、**分别表示变量通过了1%、5%的显著性检验；（3）OBS 表示样本观察值的个数。

表7-2 有如下结论：

（1）工资水平（Wage）对湖北省现代制造业就业的影响系数为正，且通过了1%的显著性检验，这表明现代制造业工资水平对现代制造业就业具有显著的正向作用，不过这与凯恩斯提出的“降低工资会增加就业”的观点相反，而与我们的预期一致。同时由系数0.9394 可知，当制造业工资水平提高1%，制造业就业的人数就会上升0.9394%，明显高于其他解释变量对制造业就业的影响，这说明现代制造业工资水平是制约现代制造业就业的关键因素。

（2）出口依存度（Export）对湖北省现代制造业就业的影响系数是负的，并且通过了5%的显著性检验，这一结果表明现代制造业产品的出口对现代制造业就业具有一定程度的反向作用，换句话说，在一定意义上，出口的增加会阻碍湖北省现代制造业就业率的上升，这个结论与一般大家的理解之间可能存在矛盾。(www.xing528.com)

（3）技术创新能力（Innovation）对湖北省现代制造业就业的影响系数是负的，而且没有通过显著性检验。对该变量对就业的影响目前无法证实和证伪。

2.稳健性分析

用固定效应（FE）和随机效应（RE）对结果稳健性检验。稳健性分析结果见表7-3。

表7-3　稳健性检验分析结果

续表

注：（1）括号中数值为标准差；（2）***、**、*分别表示变量通过了1%、5%和10%的显著性检验；（3）OBS 表示样本观察值的个数。

由于湖北省内每个城市的情况不同，可能存在着不随着时间的改变而改变的遗漏变量，故考虑使用固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）两个模型对上文实证结果来做稳健性检验。如表7-3 所示，通过比较三个方程的估计结果，可以发现解释变量系数的符号完全一致，显著性稍有区别。因此，本章认为普通最小二乘法（OLS）得到的结果是稳健的。