实证研究的结果解读

对样本数据在stata 软件下进行OLS 回归分析的结果见表5-3。

表5-3　高校本科生就业率影响因素的回归结果

Standard errors in parentheses：*** 表示p＜0.01，**表示p＜0.05，*表示p＜0.1。

回归模型的拟合系数R2为0.801，调整后拟合系数的R2为0.768，表明该回归模型可以解释被解释变量76.8%的变化，回归方程对样本的拟合程度较好。(www.xing528.com)

检验整个方程显著性的F 统计量之P 值（Prob＞F）为0.0000，显示这个回归方程是高度显著的。

在控制了其他因素的条件下，“211 工程”大学比非“211 工程”大学的本科生就业率低25.8个百分点且在1%的置信水平上显著。这可能是由于“211 工程”大学的本科毕业生有更多的升学和出国机会，并且学生继续深造的意愿也更为强烈。近年来推免生在很多高校的研究生招生中占到了半数以上，“211 工程”高校的本科生有更多的通过夏令营和九月推免升学读研的机会，相对于在推免名额少甚至无推免名额的非“211 工程”大学就读的大学生具有很大的升学优势。从该角度而言，由于升学和出国深造的人数占比较大，“211 工程”大学的本科毕业生就业率比非“211 工程”大学低是合理的。

综合类大学和理工类大学的本科生就业率相对于其他专业型大学分别低12.169 和9.459个百分点，且都在1%的置信水平上显著。这种情况可能是由于其他类型的大学（包括师范类、财经类、文体类、文法类等）的专业优势较突出，学科应用性较强，故本科生的就业形势更好。

省内外生源比与高校本科生就业率成正相关关系，且在5%的置信水平上显著。这是由于大学生选择就业地区时除经济发达的北上广深外，往往更倾向于选择生源地城市或邻近地区，省内外生源比的值越大，省内生源占比越多，省内生源在本地就业可以充分发挥社会资本等优势，降低其就业难度，这会对高校的就业率产生正向影响。

在控制了其他变量的情况下，举办专场招聘会的场次越多，高校的本科生就业率越高，平均而言多举办一场专场招聘会可使高校的本科生就业率提高0.201个百分点，该结论在5%的置信水平上显著。专场招聘会是指由特定参会企业举办或特定人员参加应聘的招聘会，或针对某一行业某一领域专门人才的招聘会，由于参会企业的招聘要求和应聘人员的范围都比较明确，招聘活动的效率更高。招聘单位中党政机关及事业单位占比与高校的本科生就业率成正相关关系，这在一定程度上反映了部分大学生对进入体制内单位获得稳定体面的工作的偏好，近年来的“公务员热”正是这种趋势的反映。