模型构建及理论基础解析

1.基准模型建立

（1）理论模型基础。

根据经济增长理论，产出由外生的技术、物质资本投入以及人力资本存量决定，生产函数如下：

由于劳动力异质性，受教育程度、工作经验、健康状况等因素的差异会导致劳动力的边际生产力不同，劳动力的人力资本存量除了观测劳动力数量之外，还应考虑劳动力质量，故劳动力的人力资本存量＝劳动力数量×劳动力质量，即H＝L×Q。此时用Cobb-Douglas 生产函数构建的经济增长模型如下所示：

其中，A 代表了外生的技术进步，K 为物质资本投入，L 为劳动力数量，Q 代表劳动力质量。α、β、1－α－β 分别为物质资本投入、劳动力数量、劳动力质量对经济增长影响所占比重。(www.xing528.com)

（2）实证模型

根据理论模型可知经济增长的增速gY 为物质资本投入增速gK、劳动力数量增速gL 以及劳动力质量增速gQ 的线性组合。为了回归结果的准确性，加入影响经济增长的控制变量，由此得到普通面板数据线性的实证模型为：

ind 表示产业结构偏离度，表示了各产业中劳动力所占比重与该产业产值增加的合理化程度。产业结构的合理化会对经济增长有着促进作用（陆铭、陈钊，2005）。产业结构合理化发展能够将投入要素从低效率部门转向高效率部门，对资源进行有效配置，防止资源浪费以及产能过剩等现象发生，使得产业结构处于一个相对均衡的状态，有效地满足市场需求。

urban 代表了城市化率，中国的经济存在二元结构，城市发展与农村发展不同步，大量的劳动力资源以及物质资源倾向于往城市聚集。一般来说，城市化率更高的地区经济发展水平越高（干春晖、郑若谷，2011）。城市化率越高意味着农村劳动力向城市转移，提高了城镇的劳动生产率，同时人口的增加也会刺激消费，促进经济增长。