模型整体拟合程度与假设检验：分析与优化

模型的整体拟合程度一般通过一些拟合指标来评价，这些指标主要有：①卡方自由度比值Chi-S/df，它是最基础也是报告最多的拟合指标，其值为1.545 2＜2（理想）；②渐进残差均方和平方根（RMSEA），Marsh and Balla（1994）指出，在评价模型契合度时，渐进残差均方和平方根（RMSEA）值比其他指标值都佳，本书运行后得到的RMSEA值为0.060＜0.08（合理）；③标准化残差均方根（SRMR），该指数是从残差的大小来考查模型的拟合程度，其值在0到1之间，且值越小，模型契合越理想，表5-5中显示SRMR的值为0.045＜0.05（理想）；④增值适配度指数GFI与TLI，这两个值也介于0与1之间，且越接近1代表模型适配度越佳，表5-5中显示GFI与TLI的值分别为0.914、0.907，均大于0.9（理想）。通过以上指标可以评价研究中建立的变量间的影响关系模型和通过问卷所得数据的相互适配度。本书运用Mplus7.0软件运行后得出了拟合值，见表5-5，表中的拟合指数建议值是参考吴明隆（2010）所著《结构方程模型——AMOS的操作与应用》（第2版）一书的内容给出的。

表5-5　结构方程模型拟合指标

资料来源：作者计算所得。

从表5-5中主要的适配统计量来看，本书模型具有较好的拟合度，与实际数据可以适配。

为检验理论假设，需要进一步进行路径分析，因为在社会科学研究中，潜变量之间彼此联系、存在复杂的关系网络，所以路径分析特别适用于检验理论假设（王孟成，2014）^[4]。因此，本书继续运用Mplus7.0软件检验路径系数，运行后得到如图5-1所示的路径图。

根据模型的运行结果，把潜变量的路径值汇总在表5-6中，根据路径系数的显著性判断，促销的道德性到财务绩效、社会责任到财务绩效这两条路径的显著性系数都大于0.05，假设没有得到支持，H2、H3没有通过检验。其他6个假设的路径系数的显著性均小于0.05，这6个假设都通过检验。

表5-6　路径系数及假设检验(www.xing528.com)

资料来源：作者研究计算所得。

【注释】

[1]陈晓萍，徐淑英，樊景立.组织与管理研究的实证方法[M].北京：北京大学出版社，2008.

[2]吴明隆.结构方程模型——AMOS的操作与应用（第2版）[M].重庆：重庆大学出版社，2010.

[3]夏怡凡.SPSS统计分析精要与实例详解[M].北京：电子工业出版社，2010.

[4]王孟成.潜变量建模与Mplus应用·基础篇[M].重庆：重庆大学出版社，2014.