智能供应链管理的行家：京东与德州仪器公司

在智能供应链方面，京东是做得最好的企业。这主要体现在消费、流通、生产三个方面。京东的智能客服可支持10亿+商品咨询，并精准地分析用户意见；京东在中国大陆区县覆盖率高达99%，并拥有万级网络规划，能提升全网时效5%；京东的C2M反向定制供应链与传统方式相比，可缩短企业新品上市周期67%，京东的自动补货平台，对生产的预测准确率高达92%。

值得称赞的是，京东在体会到了智能供应链的益处之后，将这项技术研发出来，恩泽天下。2018年4月15日，京东公布了AI开放平台NeuHub。NeuHub平台由模型定制化平台和在线服务模块构成，如语音交互、自然语言处理、计算机视觉等在线服务模块。通过建立算法技术、应用场景、数据链间的连接，为各行各业赋能。

NeuHub平台的核心功能主要包括四个方面，即市场洞察：识别竞品，了解市场上商品销售趋势和竞争力排名情况，洞察目标的潜在客户，识别市场规模和竞争饱和度；用户洞察：对用户的购物行为进行分析与预测，包括推断用户行为动机和预测用户行为；智能营销：基于用户画像、需求预测、用户行为因果推断等，选择合适的时机对用户进行精准营销；反向定制：企业基于用户数据，定制满足客户需求的爆款产品。

由于京东有海量的用户和大量的商品数据，从这些数据中就可以挖掘出客户潜在的消费需求，实现产品因人而制定，有助于提升新品转化，实现老产品升级。

京东就曾与格力合作，进行了一系列的反向定制。首先，京东凭借平台的大数据并对其进行分析，找出更适合升级更具有潜力的核心单品。然后，京东通过数据模拟模型，制定出更好的产品属性方案，最后经过智能供应链平台的模型预测和市场分析，来验证方案的可行性和成功概率。(www.xing528.com)

除京东外，很多大型企业也开始尝试智能供应链管理，例如美国德州仪器公司，这是一家全球性的半导体公司，主要提供创新的DSP和模拟技术，以满足客户在现实世界中信号处理的需要。

对于在世界主要大陆拥有制造和销售中心的制造型企业来说，如何协调遍布世界各地的工厂的采购、生产和销售，将其整合在一个架构之下，即时协调工作，是首先要解决的问题。

后来，德州仪器选择了美商智佳科技公司（简称i2）作为合作伙伴，利用i2解决方案开展了新的供应链管理计划来优化全球业务，供应链成功改革后，使德州仪器的晶片加工、成组测试部门及产品配送中心可以协调工作，同时缩短了产品规划周期和客户订货交付时间，并降低了库存量，提高了对于市场预测的准确度。

智能供应链管理将成为未来发展的一种趋势，只有与时俱进，进行供应链改革创新，企业才能在市场竞争中占据优势。