【摘要】：“牛鞭效应”现象最先是由宝洁公司发现的，宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量很稳定，波动性不大。“牛鞭效应”是供应链上的一种需求变异放大现象，美国著名的供应链管理专家HauL.Lee将其称为“需求变异加速放大原理”，是指信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使信息扭曲而逐级放大，导致需求信息出现越来越大的波动。
“牛鞭效应”现象最先是由宝洁公司发现的，宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量很稳定，波动性不大。但在考察分销中心向它订货的情况时，却发现波动性很大，分销中心称他们是根据汇总销售商订货的需求量订货的。
宝洁公司进一步研究后发现，零售商会根据对历史销量及现实销售情况的预测，确定一个较为客观的订货量，不过为了确保订货量是及时可得的，以适应客户需求增长的变化，常会把预测的订货量增大一些，然后向批发商订货，批发商出于同样的考虑，也会在汇总零售商订货量的基础上再增加一些向销售中心订货。通过层层“加码”之后，虽然终端客户的需求量并没有发生大的波动，但经过零售商和批发商的订货后，订货量就一级级地被放大了。
“牛鞭效应”是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，美国著名的供应链管理专家HauL.Lee将其称为“需求变异加速放大原理”，是指信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使信息扭曲而逐级放大，导致需求信息出现越来越大的波动。(www.xing528.com)
“牛鞭效应”在经济活动中非常常见，1985年个人电脑记忆晶片的价格低廉且货源充足，销售却下滑18%，美国的从业者亏损25%~60%，但在1986年后期，突然发生的短缺却因恐慌与超量订购而进一步加剧，使晶片的价格上涨了100%~300%。类似的暴起暴落还发生在1973年到1975年的半导体产业。订单大量增加，造成缺货与交货时间迟延之后，需求量却随之暴跌。
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