农业信息化就绪度评价指标体系权重和模型选择

由于农业信息化就绪度评价指标体系包含多个指标，每个指标的重要性是不同的，即权重不同。本章采用熵值法赋权。熵值法是一种客观赋权法，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响大小来确定指标的权重。信息熵越小，表明信息的无序度越低，从而信息的效用值越大，指标的权重就越大。熵值法得到的权重较主观赋权法更为客观精确。

对一个具有a个评价对象，b个指标的综合评价问题，假设有初始数据矩阵：

采用极差法对初始数据矩阵Z＇进行标准化，对于正项指标，zij=对于负向指标得到标准化以后的数据矩阵Z：

从而第j个指标的熵为

其中，c=1/ln a，

第j个指标的信息效用值rj定义为：

对于具有多层次结构的评价系统，上层结构的权重可以利用熵的可加性根据下层结构的指标信息效用值按比例求得。以一个两层结构为例，总指标效用值R可由各上层结构信息效用值求和得到，即(www.xing528.com)

从而上层结构第k个子系统的权重为：

下层结构中第j项指标相对于上层第k个子系统的权重wkj为：

根据以上思想，利用我国2003—2014年的数据，求得本章构建的农业信息化就绪度评价指标体系各层权重，如表20-1所示。

根据计算得到的权重，可以求得第k个子系统的目标值和整体的目标值U i：

其中l为第k个子系统的指标数，K为子系统的个数。