商业智能（BI，Business Intelligence）概念最初由Gartner公司于1996年提出，Gartner公司将商务智能定义为：商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。[10]商务智能系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，涉及软件、硬件、咨询服务、管理及应用。
近年来，商务智能市场规模日益扩大，增长较快。据统计，全球商务智能市场规模2008年约为78亿美元，预计2017年全球BI市场规模将超过1500亿，其中，中国商务智能市场规模占比将超过12%。根据麦肯锡调查，商务智能在美国医疗行业每年能提高0.7%的生产力，创造约3000亿美元的价值；在欧洲公共管理部门，每年能提高0.5%的生产力，创造2500亿欧元的价值；在美国零售业，每年能提高0.5%～1.0%的生产力和60%的净利率。[11]因此，各行各业越来越重视BI技术的发展和应用，商务智能具有美好的发展前景。
商务智能市场的发展历经了三个发展阶段[12]，即：传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。目前，针对企业的不同需求，这三个阶段处在并行发展时期。其中，传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合，不涉及数据分析，以报表自动化展现为主；大数据BI是指伴随大数据技术的发展，BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合，应用范围拓展至外部市场；智能BI是指企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据，BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。
纵观国内外商务智能市场，由于企业在构建高度智能化的BI系统时，在智能化创新方面遭遇技术等方面的瓶颈，商务智能的发展尚落后于企业需求。实际上，尽管近年来“人工智能”、“大数据”、“物联网”发展迅速，但企业构建高度智能化的BI系统来对业务、人员和数据实现更智能、更便捷的交互和管理时，仍存在技术不完善和方法论缺乏等问题，制约了商务智能市场的更快发展。
相对于国外发达国家的商务智能（BI）市场，我国商务智能（BI）发展尚处于起步阶段，存在较大差距，主要存在四个方面的问题[13]。
一是国产商务智能系统在功能上还很不完善，与国外软、硬件相比有较大的差距，据统计，国产商务智能系统在应用过程中的失败率达到七成以上。(www.xing528.com)
二是国内商务智能服务商构建商务智能系统的理念、方法论和算法尚未成熟，与国外尚有很大差距。商务智能系统最核心的部分是商务智能模型，目前尽管国内应用商务智能系统的企业数量正在逐步增加，但是应用程度参差不齐，很多企业商务智能应用基础比较薄弱，商务智能系统依旧停留在传统报表展现阶段；也有部分企业直接引用国外先进的商务智能模型，但由于缺乏必要的指导以及国内外市场的差别，很多国外先进的商务智能模型在一些国内企业也不能正常地运转，而物联网、区块链等新兴技术则是我国商务智能突破发展的关键瓶颈。
三是国内成熟的、专业的商务智能专家较少，咨询顾问缺乏，销售渠道有待建立。目前，多数商务智能厂商是通过分公司或办事处来销售的，而未来国内制造业企业多数需要本地化服务，管理咨询模式需要改进，专业人才亟须培养。
四是国内商务智能系统的应用缺乏管理和监管。国内某些公司仅少数成员才能够享有商务智能系统使用权限，商务智能系统还不能真正做到“平民化”，而且部分企业的管理者没有理解商务智能系统的真正含义，依旧习惯于从主观出发来做决策，而没有通过商务智能系统去做决策和管理，这也导致了部分企业把商务智能做成了装饰工程。
随着物联网、移动商务、区块链、智能技术等发展，商务智能市场前景广阔，全球企业以及BI服务商在BI领域的投入都呈现出逐年递增的趋势。因此，我国要充分重视商务智能市场，从加大研发投入、加强创新能力提升、重视人才外引内培、加强市场监督管理等方面推进我国智能商务市场发展，以更好地满足我国企业的需求，从而促进企业智能化改造提升。
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