本文研究选择性产业政策对工业各行业生产率的影响，其中主要的被解释变量行业全要素生产率的增长率、行业总产出增长率来源于中国产业生产率（CIP）数据库（Wu，2015；Wu and Ito，2015；Wu et al.，2015；Wu，2016），CIP数据库是根据KLEMS[2]方法论来构建的行业投入产出、资本和劳动数据，这一数据库充分考虑了不同类别资本投入和劳动投入的异质性问题，计算全要素生产率增长率是从总产出而非增加值出发，从而考虑了中间投入对全要素生产率的影响，是目前计算中国行业层面生产率方面最科学的数据集。CIP行业分类基于《国民经济行业分类》（GB/T 4754—2002）进行了部分调整，具体对应见附录。
本文政策变量的选择基于以下四条原则：第一，选择已有文献中使用频率较高的政策变量，且数据可得；第二，所选的政策变量对经济增长的作用机制应是明确的；第三，与会议或行政指导方针不同，政府在实施这些产业政策时，会付出一定成本；第四，忽略那些实施后会对不同行业产生不同影响的宏观政策。
本文所选择的政策变量的区间为1998—2012年，数据主要来源于1998—2013年中国工业企业数据库、中经网产业数据库、《固定资产投资年鉴》以及WITS（World Integrated Trade Solutions）数据库。其中，工业库中数据主要是反映各企业经济运行状况的微观数据，因此，首先需将企业层面数据合并为行业层面数据，按照工业库中各企业两位数行业代码（按2002GB分类）以及CIP数据库行业分类说明，将工业库中的企业数据合并为按照CIP中行业分类的数据。各政策变量的计算方法及数据来源如下。
（1）补贴（Subsidy）。计算各行业补贴收入占工业总产值的比重×100，作为反映补贴的产业政策变量，数据来源于中国工业企业数据库，其中行业补贴收入为各企业补贴收入的和，行业工业总产值为各企业工业总产值的和。该指标反映行业总产出中补贴收入所占的比重。工业库中2009年、2010年、2011年补贴收入数据缺失，故研究数据中未包含这三年的数据。
（2）税收优惠（Tax）。本文讨论的税收优惠指企业所得税优惠，其计算方法为：1998—2007年，假设国家法定企业所得税率没有发生过变化，内资企业统一法定税率为33%，外资企业统一法定税率为15%。根据工业企业数据库里企业等级注册类型，将0=民营（集体、私有）和1=国有视为内资企业，将2=港澳台商控股和3=外商控股视为外资企业，分别适用不同的法定税率计算其税收优惠（宋凌云和王贤彬，2013）。但宋凌云等文章中的所得税的研究的样本期为1999—2007年，而2008年开始中国所得税率发生了变动，将外资企业和内资企业的所得税合并，内外资企业的所得税税率均为25%（吴联生，2009），因此两个时间段应分别计算。参考Aghion等（2015）的做法，税收优惠的计算方法为：税收优惠=企业法定适用税率×利润总额-实际应交所得税。根据两个时间段的所得税数据计算各个企业的税收优惠额，并将数据中税收优惠为负的企业去掉，然后再进行行业合并，行业税收优惠为各企业税收优惠的和，行业利润总额为各企业利润总额的和。行业税收优惠额除以行业利润总额，表示各行业利润总额中税收优惠所占的比例。(www.xing528.com)
（3）投资实际到位资金中国家预算资金占比（Budget）。计算各行业城镇投资实际到位资金中国家预算资金所占比重，来反映行业的投资方面的政策指向，数据来源于中经网产业数据库，以及各年度《固定资产投资年鉴》。由于2000—2002年《固定资产投资年鉴》尚未公开法发布，所以数据中缺乏1999—2001年数据。
（4）关税（Tariff）。关税也是政府施行产业政策的一个常用工具，本文关税的数据来源于WITS中有效关税（AHS）数据。按照WITS中ISIC revision 3行业分类查找AHS数据，再将该分类与CIP行业分类进行逐一匹配。其中关税数据2012年数据缺失。
（5）利息率（Interest）。计算各行业利息支出占流动负债总额的比重，可以反映各行业贷款是否享受了贷款利息优惠，数据来源于中国工业企业数据库。行业利息支出和流动负债均是各相应企业数据的加总，其中利息支出为负的企业剔除。
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