如何评价战略性新兴产业政策对企业创新的影响？

为消除非政策因素对企业创新的作用影响，本文采用了广泛应用于政策效果评价的双重差分模型，以评价战略性新兴产业政策对于企业创新的效果。具体设置方法，就是构造受战略性新兴产业政策支持的企业组（处理组）和没有划分到战略性新兴产业当中的企业组（对照组），通过控制其他影响因素，比较认定政策实施前后两组企业的创新水平之间的变化差异，来检验政府制定的战略性新兴产业的政策效果。

实际上，通过以上变量的设置，可将我们的实验样本划分为四组：战略性新兴产业政策实施之前的企业（IP=1，time=0），战略性新兴产业政策实施之后的企业（IP=1，time=1），战略性新兴产业政策实施之前对照组企业（IP=0，time=0），政策实施之后对照组企业（IP=0，time=1）。根据以上变量设置，构建以下双重差分（DID）模型：

模型（1）中：1β控制处理组与对照组之间的不同，2β控制时间对处理组与对照组的共同冲击，1α是控制其他影响企业创新的关键因素，3β则是体现战略性新兴产业政策效果的系数，具体解释如下：

根据模型（1）可知，对于处理组（IPit=0）和对照组（IPit=1），在政府实施战略性新兴产业政策之前（timeit=0）和之后（timeit=1）对于企业创新分别的影响效果如表3所示。(www.xing528.com)

表3　双重差分理论表

注：本表由作者计算、整理。

可以发现，战略性新兴产业政策实施前后对于处理组的企业创新影响效果为β2+β3，对于控制组的影响效果为β2，因此，战略性新兴产业政策 β2+β3-β2=β3，即模型（1）中的交叉项的系数。