【摘要】：表9公共服务领域的示范效应续表经过F检验和Hausman检验，选择固定效应的估计结果。上一期累计电动客车和累计电动商用车的系数均在99%的置信水平下显著为正，表明公共服务领域电动汽车的示范数量对私人电动汽车推广的确存在促进作用。然而，每万人保有的电动客车和电动商用车每增加1 000辆，私人电动汽车会购买仅增加5辆和2辆，意味着示范运行的激励效果仍然十分有限。
为了进一步量化公共领域示范对私人领域电动汽车购买的影响，分别用示范城市内上一年度累计每万人拥有的电动客车推广数量（lsumpub）和电动商用车推广数量（lsumcom）作为示范强度变量，同时控制了人均可支配收入、人口密度、道路面积、空气质量、本土企业资源等城市特征和外部环境因素，以每万人推广的私人电动汽车数量（prip）作为被解释变量进行混合OLS和固定效应模型估计，得到表9所示的结果。
表9 公共服务领域的示范效应
续表(www.xing528.com)
经过F检验和Hausman检验，选择固定效应的估计结果。上一期累计电动客车和累计电动商用车的系数均在99%的置信水平下显著为正，表明公共服务领域电动汽车的示范数量对私人电动汽车推广的确存在促进作用。然而，每万人保有的电动客车和电动商用车每增加1 000辆，私人电动汽车会购买仅增加5辆和2辆，意味着示范运行的激励效果仍然十分有限。
控制变量方面，人均可支配收入和人口密度的系数显著为正，空气质量和燃油价格的系数显著为负，与预期基本一致。同时，拥有本地电动汽车厂商的城市，私人电动汽车推广情况也较好，意味着电动汽车厂商会优先致力于本地市场的宣传和推广工作，对于私人领域的电动汽车用户培育同样能够起到了正面影响。
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