水资源需求预测简介

(一)水资源需求预测分类

需水预测是根据用水量的历史资料,考虑现实条件与环境的变化,运用适当的技术与方法,对未来需水量进行的估计和推测。用于需水预测的方法有多种,从不同的角度出发,有不同的分类方法。(牛慧恩,1996)

按照预测方法和结果的表述不同,可分为定性预测与定量预测。定性预测是通过对历史资料的分析和对未来条件的研究,凭借预测者的主观经验和逻辑推理能力,对事物未来表现的性质进行推测和判断。常用的定性预测技术有抽样调查法、类推法、主观概率法等。定量预测是在历史数据和统计资料的基础上,运用数学或其他分析技术,建立数量关系模型,预测事物在未来可能表现的数量。事实上,定性预测与定量预测是密不可分的,在实际预测工作中,总是将定性预测和定量预测结合起来,以提高预测的可信度。

按照预测时间的长短可将其分为短期预测、中期预测与长期预测。因预测应用的领域不同或预测对象不同,长期、中期、短期的时间区分也有所不同。预测结果的准确性或可信度,随预测期的延长而降低。特别是长期预测,由于未来不确定因素较多,保证预测结果完全准确是比较困难的。对于短、中期预测,特别是短期预测,应力求预测准确性合乎要求。

按照对数据处理方法的不同,可分为时间序列法、回归分析法和结构分析法。时间序列法用于研究预测对象自身的发展过程和演变规律,不需要其他变量的数据信息,所需数据少,操作简便。回归分析法是描述预测对象与影响因素间的统计信赖关系,是从预测因子中寻求预测对象未来信息的因果分析方法。结构分析法用于研究预测对象间的比例演变关系,如投入产出模型等,从整体上研究结构布局的合理性。

(二)水资源需求预测的影响因素

需水预测除与具体预测方法有关外,还与其他一些非技术性的影响因素有关,如社会经济发展状况、科学技术的进步、产业结构调整以及有关的政策法规等因素,这些因素会影响需水预测的准确性。(www.xing528.com)

1.资料的可靠性

需水预测中需要的资料都是过去的历史数据,这些数据存在着量大、质真的问题。对于复杂模型需要大量的数据,而数据的收集、统计往往较困难,造成资料短缺或资料数据不太可靠,从而影响建模及预测精度。这一问题在现实工作中是较为普遍的。此问题将随着数据收集手段和管理水平的提高逐渐得以解决。

2.节水的影响

随着节水工作的深入,需水预测中考虑节水的影响势在必行。节水量相当于增加的供水量,它已成为满足未来用水需求的必不可少的措施。节水可通过宣传教育、提高全民的节水意识、采用一定的技术措施、提高水价等手段实现。由于节水措施对不同部门、不同的地区的节水效果不同,因此在考虑节水因素时,分门别类地进行需水量预测是必要的。

3.经济布局与产业结构调整的影响

需水量大小与区域经济布局及产业结构有关。按照可持续发展战略思想,区域社会经济发展必须充分考虑水资源承载能力。按照可持续发展原则,进行社会经济布局与产业结构调整,如调整第一、第二、第三产业比例、合理调整农林牧结构及作物种植结构、发展高科技低耗水产业和创建节水型工业、调整用水结构来提高生态环境用水比重。这些因素应在不同规划水平年需水量预测中予以考虑。