市政用水变量分析及模型解释

表8-13列出了市政用水(municipal water use)研究中使用的变量(Ben Dziegielewski et.,2002),这些变量在确定市政水需求中作为候选的解释变量。

表8-13　公共用水研究中使用的变量

① 1平方英里=2.589988km2,余同。
引自:Ben Dziegielewski et.,2002,table 3.2。

服务的人口、收入、水价和气候条件组成了市政用水的主要决定因素。因为这些因素中每个变量都是由不同的方式确定的,而且往往是相互关联的,因此不可能在一个用水需求预测模型中包括所有这些变量。其他的因素仅对用水变化的解释有少量贡献。

一般来说,收入是市政用水的一个重要决定因素,普遍采用的两个收入变量是中等家庭收入和人均收入。根据经济学理论,用水量随着收入的增加而增加,收入弹性是衡量收入变化怎样影响水需求的指标。例如,收入弹性为0.5表示收入增加1.0%会引起用水量增加0.5%。

两个最常用的价格变量是边际价格和平均价格。水价与需水数量呈负相关关系。表8-14列出了8个价格弹性值,这些所有的值都是负数,范围是-0.05～-0.38,这些弹性值表明用水量与价格的关系一般是缺乏弹性的。弹性的最高值-0.38是出现在夏季用水,它比非季节性用水(室内用水)更富有弹性。公共用水需求的价格弹性出现在一个相对狭窄的范围(-0.05～-0.16)内。

表8-14　市政用水模型中的价格弹性

(www.xing528.com)

引自:Ben Dziegielewski et.,2002,table 3.4。

气候对水资源需求有很大的影响,气候能够用来解释在不同的地理位置市政用水量变化的原因,也可以用来解释具体地点季节性或者每天用水量变化的原因。表8-15列出了与各种气候变量有关的市政水需求弹性的估计值。

表8-15　市政用水模型中的气候变量弹性

引自:Ben Dziegielewski et.,2002,table 3.5。

表8-15中的所有四个降雨量的弹性值都是负数,范围值-0.012～-0.068。这些弹性值的绝对值都不大,表明降雨量对水需求有相对低的影响,水需求对降雨量的反应不是太明显。Berk等(Berk et al.,1980)研究得到的公共需求对大气温度的估计弹性值为正的1.370,这表明了用水量和温度呈正相关的关系,温度对公共用水需求的反应较明显。

表8-16　用在商业用水研究中的变量

引自:Ben Dziegielewski et.,2002,table 3.10。