在实证研究中，必须对采用的量表进行评价，以确保它能够稳定、有效地反映所研究的对象。在测量中，一般运用信度来检验结果的内部一致性、稳定性及可靠性。运用收敛效度和区分效度来检验可观察的测项所形成的潜变量是否就是研究中所需要测量的构念。
1.信度分析
信度（Reliability）是指测验或量表工具所测得结果的稳定性和一致性，量表的信度越大，则测量标准误差越小（吴明隆，2010）。评定测试工具信度的方法有很多，通常有内部一致性信度、折半信度、重测信度和平行信度等。
本研究运用两个方法来共同评价量表的信度，第一种方法是使用克朗巴哈系数（Cronbach’s α），在社会科学领域中有关李克特量表的信度估计，采用最多的为克朗巴哈系数，又称为内部一致性α系数。经验表明，当Cronbach’s α系数达到0.70水平，测试工具就符合了评价理论的基本要求。另一种方法是利用组合信度进行分析（Bagozzi，1998；Fornell，1981）。
（1）Cronbach’s α
Cronbach’s α信度分析结果如表5-11所示，所有构念的Cronbach’s α系数都超过了0.70，显示出本研究量表具有良好的内部一致性，符合内部一致性信度要求，可以进行后续研究。
表5-11 变量的Cronbach’s α系数值
总体信度：0.757。
（2）组合信度
组合信度越高就表明同一潜变量下的各观察变量间的相关性越高，即观察变量能够很好测量出它所衡量的潜变量。组合信度与Cronbach’s α作用类似，但组合信度的计算考虑了量表中问题项的权重（Fornell，1981），高的组合信度也表示研究变量具有很好的内部一致性。组合信度的具体结果如表5-12所示。
表5-12 组合信度和效度
续表
顾客信任量表的组合信度为0.7764；感知成本量表的组合信度为0.8062；经济价值量表的组合信度为0.7722；象征价值量表的组合信度为0.8857；感知风险量表的组合信度为0.8222；顾客知识量表的组合信度为0.7493；独特性需求量表的组合信度为0.8875；顾客信息参与量表的组合信度为0.8007；价值共创共同创造量表的组合信度为0.8131。通过结果我们得知，所有研究构念的组合信度值均大于0.7，显示出所有构念的量表均具有很好的内部一致性。
综上，运用Cronbach’s α和组合信度两种方法对每个研究构念的信度分析结果共同显示：所有研究构念的量表都具有较好的信度，即较好的内部一致性。(www.xing528.com)
2.效度分析
效度是指测评工具究竟在多大程度上获得了真正想要测评对象物质的真实性和准确性的程度，即测评的有效程度。效度越高则表示测试结果所能代表测评对象特质的真实程度越高，越能够达到评价的目的。对测量模型效度的检验一般要考察内容效度和建构效度。
（1）内容效度
内容效度是指一个测评工具测试的内容与所要测评的内容之间的吻合程度，即内容效度是检验由概念构思到评价指标的经验推演是否符合逻辑，是否是有效的检验指标（戴海崎，2002）。
由于本研究所建立的量表是在文献综述的基础上，结合对企事业单位相关人员的深度访谈，并争取了相关领域专家的意见的基础上发展起来的。
在设计问卷时，为了提高测量量表的内容效度，本研究将设计好的问卷初稿发给了在校的同事和同学，请他们对问卷内容、表达及措词等提出修改意见和建议，根据这些反馈意见对问卷进行了修改。修改后的问卷又拿给旅行社组织奖励旅游的人员和企事业单位组织员工奖励旅游时与旅行社联络的人员，请他们从实践方面给出修改建议。2011年4月，邀请广州的20家企业对问卷进行了预测试，根据调查结果反映出来的问题又对问卷的部分格式和内容进行了修改，并形成最终的调查问卷，因而也进一步提高了问卷测量的内容效度。
（2）建构效度
行为及社会科学研究领域中，在建构效度的检验上最常使用的方法是因素分析（吴明隆）。本研究利用AMOS软件通过验证性因子方法分别对量表的收敛效度和区分效度进行检验。在收敛效度上，主要使用的是平均变异抽取量（AVE）指标，在区分效度上，主要使用的AVE和相关系数平方和比较法（Formell，1981）。
①收敛效度
本书用因子负荷和平均变异抽取量（AVE）共同评价量表的收敛效度，良好的收敛效度要求验证性因子分析中的因子负荷大于0.5，AVE大于0.5（Barclay，1995）。所有构念的因子负荷和AVE值都大于最低要求的0.5，因此本书研究构念的测量量表具有较好的收敛效度。
②区分效度
区分效度考察的是不同变量测量之间的差异化程度（Simonni，1999）。本书采用的是AVE和相关系数平方和比较法，即通过衡量构念与其他构念之间的相关性得出，要求相关系数的平方小于AVE值（Formell，1981）。构念之间的相关系数平方最大的为感知成本和实用价值，它们之间的相关系数为-0.5410，相关系数平方为0.2927，远远小于所有的AVE值，因此本研究构念的测量量表具有较好的区分效度。
3.验证性因子分析
本研究运用验证性因子分析对观察变量与潜变量之间的假设关系是否与数据吻合进行判断，如果观察变量与潜变量的假设关系在验证性因子分析中具有较好的拟合度，则说明量表也具有较好的构念效度。
图5-2为本研究构念的测量模型，通过对其进行验证性因子分析，结果显示，拟合优度指数分别为：X2/df=1.392、GFI=0.901、CFI=0.964、NFI=0.885、AGFI=0.859、RMSEA=0.043，GFI和CFI达到大于0.9的最佳标准，虽然NFI和AGFI未能达到大于0.9的最佳标准，但已处于可接受范围，总体来看，测量模型具有很好的拟合度。
图5-2 研究模型验证性因子分析终解路径图
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