由技术体系框架可知,智能制造基础技术知识主要包括基础、安全、管理、检测评价和可靠性等五个知识模块,构成基础共性知识子体系,如图2.29所示。
图2.29 技术基础知识子体系
1.技术基础知识
技术基础知识主要介绍智能制造术语定义、参考模型、元数据与数据字典、标识等4个知识点。
术语定义用于统一智能制造相关概念,是其他各部分技术标准的制定基础,相当于智能制造工程语言。参考模型用于帮助各方认识和理解智能制造标准化的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。元数据和数据字典技术用于规定智能制造产品设计、生产、流通等环节涉及的元数据命名规则、数据格式、数据模型、数据元素和注册要求、数据字典建立方法,为智能制造各环节产生的数据集成、交互共享奠定基础。标识用于对智能制造中各类对象进行唯一标识与解析,建设既与制造企业已有的标识编码系统兼容,又能满足设备IP化、智能化等智能制造发展要求的智能制造标识体系。
2.安全技术知识
安全技术知识主要包括功能安全和信息安全2个知识点。
功能安全技术知识介绍保证安全控制系统在危险发生时正确地执行其安全功能,从而避免因设备故障或系统功能失效而导致人身伤害、环境破坏及经济损失,主要包括功能安全要求、功能安全实施和管理等2个知识点。信息安全技术知识介绍保证信息系统不因偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统能连续可靠正常地运行,主要包括软件安全、设备信息安全、网络信息安全、数据安全、信息安全防护知识等5个知识点。
3.管理技术知识(www.xing528.com)
管理技术知识主要介绍信息安全管理体系和两化融合管理体系2个知识点。
信息安全管理体系技术用于根据各行业智能制造特点和需求,聚焦制造关键环节,主要介绍管理技术和安全监管等2个知识点。两化融合管理体系用于指导相关企业建立创新管理机制,保持可持续竞争优势,通过标准化工作改进两化融合过程管理机制,主要介绍要求、基础和术语、实施指南、评估规范、审核指南等5个知识点。
4.检测评价技术知识
检测评价技术知识主要包括测试项目、测试方法、测试设备、指标体系、评价方法、实施指南等6个知识点。
测试项目介绍指导智能制造装备和系统在测试过程中的科学排序和有效管理。测试方法介绍针对不同类型的智能制造装备和系统,制定包括试验内容、方式、步骤、过程、计算分析等内容。测试设备介绍保证智能制造装备质量,以及系统测试过程中测试设备的稳定运行和测试指标的精准可靠。指标体系介绍对各智能制造应用领域、应用企业和应用项目开展评估,促进企业不断提升智能制造水平。评价方法介绍指导智能制造企业开展项目评价及制定智能制造评价指标体系。
5.可靠性技术知识
可靠性技术知识主要包括过程标准和技术方法2个知识点。
过程标准知识主要介绍对智能制造系统可靠性要求、风险管理和寿命费用的分析,主要包括智能制造系统可靠性管理、智能制造装备故障预测和健康管理,以及智能制造系统综合保障等3个知识点。技术方法用于指导智能制造系统可靠性分析评估和智能装备可靠性设计及试验验证。
课程转换建议:基础共性知识子体系可转换成“智能制造技术基础”课程,各院校在对现有相关专业进行改造时,可与企业合作,共同开发“智能制造技术基础”课程、课程标准及教材,纳入专业课程体系中。课程开发时,其内容可按基础、安全、管理、检测评价和可靠性等5个知识模块进行。开发后的“智能制造技术基础”课程可作为相关专业群的共享课程。
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