国际陆港空间布局的三种聚类法有效性比较

1.三种聚类法的优缺点

系统聚类法计算量较小，计算简便，效果较好。该方法的缺点在于合并或分裂的选择存在不确定性。因为这种选择是不可逆的，如果其中一步没选好，可能导致低质量的聚类结果，而且伸缩性不好，合并或分裂的决定需要检查和估算大量的对象和簇。

传递闭包聚类法计算量较小，可以聚类任意形状的类，对初始值、数据顺序不敏感，抗噪声能力强，可以处理不同类型属性值。该方法的缺点是由于实际矩阵不具有传递性，即一般模糊相似矩阵不具有模糊等价关系，要计算模糊等价矩阵较为困难。

模糊C-均值聚类法是一种无监督的模糊聚类方法，在算法实现过程中不需要人为干预，具有算法设计简单、解决问题范围广、算法考虑样本点的全局特征。这种算法的不足之处是算法中需要设定一些参数，若参数的初始化选取不合适，可能影响聚类结果的准确性，算法可能会陷入局部极值点，无法达到全局最优解。

2.三种聚类法在国际陆港空间布局应用中的有效性比较分析

以上三种聚类法各有优缺点，到底哪种方法更适合国际陆港空间布局的聚类分析，与原始数据有很大关系。也就是说，聚类方法的好坏在很大程度上依赖原始数据。比较上述三种方法的有效性指标F值的大小，可得F系统聚类＞F模糊C-均值聚类＞F传递闭包聚类，系统聚类的F较大，说明系统聚类方法对原始数据有很好的适应度，在国际陆港空间布局聚类中适应性最强，聚类结果可行度最高。

3.聚类结果分析(www.xing528.com)

由于系统聚类的有效性指标F较大，聚类结果可行度最高，本书以系统聚类的结果为主进行聚类结果的分析。

从系统聚类结果看，北京被聚成第一类，说明北京市综合指标最好，建设陆港的条件最好。北京作为我国内陆经济发展水平最高的城市，非常适合建设大型国际陆港。实际上，北京从2002年就开通了第一个陆港，2008年又开始建设第二个陆港，并且建设规模较大。这说明聚类结果与实际情况较为符合。

石家庄、太原、长春、合肥、杭州、济南、郑州、西安等37个城市被聚成第二类。从这些城市的指标看，其经济发展水平、外贸发展水平、交通条件等各方面的条件较好，适合建设规模较大的综合性国际陆港。

邯郸、保定、临汾、吕梁等59个城市被聚成第三类。从这些城市的指标看，其经济发展水平、外贸发展水平等条件一般，只适于建设中小型或专业性国际陆港，并且在建设国际陆港的决策方面要非常慎重，要综合考虑多方面的因素。

邢台、沧州、乐山等50个城市被聚成第四类。从这些城市的指标看，其经济发展水平、外贸发展水平等条件较差，不宜建设国际陆港。