【摘要】：空间布局规划较多地采用聚类分析方法对候选地点进行分析，国际陆港的空间布局规划也不例外。由于目前为止还没有关于全国范围内的国际陆港空间布局的整体规划。本书从全国范围出发，选取了具有一定经济发展水平和外贸发展水平的147个地级及以上城市作为国际陆港布局规划研究的城市，对国际陆港在全国范围内的空间布局规划进行研究。
空间布局规划较多地采用聚类分析方法对候选地点进行分析，国际陆港的空间布局规划也不例外。近十多年来，聚类分析作为数据挖掘的主要方法之一，越来越引起人们的关注。聚类是一种非监督模式识别过程，它把一个没有类别标记的数据对象集合按某种准则分割成若干个子类(或簇)，使相似的样本尽可能归为一类，而不相似的样本尽量划分到不同的类中。也就是说，形成聚类之后，同一类的对象具有很高的相似性，而不同类中的对象具有较大的相异性。
典型的聚类方法有系统聚类法、传递闭包模糊聚类法和模糊C-均值聚类法，本书主要分析国际陆港布局规划中的典型聚类方法及其有效性。
由于目前为止还没有关于全国范围内的国际陆港空间布局的整体规划。本书从全国范围出发，选取了具有一定经济发展水平和外贸发展水平的147个地级及以上城市作为国际陆港布局规划研究的城市，对国际陆港在全国范围内的空间布局规划进行研究。原始指标为经过德尔菲法筛选后的十个指标。原始数据如表6.1所示，数据主要来源于《中国区域经济统计年鉴》《中国城市统计年鉴》。其中，等级公路密度由等级公路里程除城市面积所得。交通区位的得分划分为四个等级，根据国家发展和改革委员会编制的《综合交通网中长期发展规划》，全国性交通枢纽的城市得分为5分，根据交通部编制的《国家公路运输枢纽布局规划》，国家公路枢纽城市得分为4分，其他交通区位较重要的城市得分为3分，一般的城市得分为2分。
表6.1 我国147个内陆地级及以上城市的原始数据
续表
续表(www.xing528.com)
续表
续表
续表
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
