中国十大城市群PM2.5浓度空间变化趋势

由于PM2.5浓度存在地理相关性，因此本篇建立空间Markov链概率转移矩阵，探究邻域PM2.5浓度对雾霾污染转移特征的影响。由表6.5和表6.6可知，在时间与空间效应下，十大城市群雾霾污染水平的转移具有以下特征:

表6.5　样本期十大城市群PM2.5浓度的空间Markov链转移概率矩阵

注:同表6.3。

第一，十大城市群中城市雾霾污染水平的转移，在地理空间效应的作用下，表现出一定的空间依赖性。表6.5中的六个条件转移概率矩阵并不相同，表明在不同水平邻域污染环境的影响下，雾霾污染水平发生转移的概率各不相同。邻域雾霾污染水平处于严重状态的城市群向下转移的概率小于雾霾污染水平处于重度水平的城市群向下转移的概率，如P65/6小于P65/5；邻域雾霾污染水平处于轻度状态的城市群向上转移的概率小于雾霾污染水平处于中度水平的城市群向下转移的概率，如P34/3小于P34/4。

第二，十大城市群中不同水平的邻域雾霾污染环境对污染水平转移的作用有所差别。水平较高的邻域雾霾污染环境对周边城市雾霾污染具有加剧作用，如P45/6大于P45，P36/6大于P36，表明高雾霾污染地区加剧了邻近城市雾霾污染，这是由于雾霾污染传播特征所致；而水平较低的邻域雾霾污染环境对周边城市雾霾污染具有减缓作用，如P34/2小于P34，表明低雾霾污染地区抑制了邻近城市雾霾污染。

第三，十大城市群中相邻城市群PM2.5浓度的差异对城市群雾霾污染水平转移概率的影响不同步，即两者是不成比例的。例如当邻域雾霾污染水平处于轻度水平、中度水平时，初始状态处于轻度水平的城市群向上转移的概率分别为0.109、0.153；而当邻域雾霾污染为重度水平时，初始状态处于轻度水平的城市群其向上转移的概率不升反降，为0。究其原因，当相邻城市雾霾污染水平差异较小时，城市之间雾霾影响因子相互扩散；而当相邻城市雾霾污染水平差异较大时，雾霾污染处于低位的城市群并未对处于高位的城市群产生积极影响，城市群雾霾污染的空间差异增大，极化现象产生。(www.xing528.com)

第四，十大城市群在雾霾污染情况的不同阶段，邻域污染环境对城市雾霾污染水平产生差异化影响。例如，当邻域雾霾污染水平处于轻度水平时，初始状态处于中度水平的城市在2006—2010年仍然保持平稳的概率为0.765(见表6.6)，大于相应期间不考虑邻域雾霾污染环境时的概率，为0.706(见表6.4)；初始状态处于中度水平的城市在2011—2015年仍然保持平稳的概率为0.5(见表6.6)，小于相应期间不考虑邻域雾霾污染环境时的概率0.561(见表6.4)，表明2011—2015年中度雾霾污染城市受轻度及以下城市群环境的影响较小。

表6.6　样本期十大城市群PM2.5浓度的空间Markov链转移概率矩阵

续表

注:同表6.3。