十大城市群基础设施水平区域差异及来源分析

为了研究十大城市群基础设施水平的区域差异及其来源，本篇采用Dagum基尼系数及其分解方法，分别测算了2008—2017年十大城市群基础设施水平测度的基尼系数，结果如表5.3、图5.1所示。

表5.3　样本期十大城市群基础设施水平测度的基尼系数测算结果

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图5.1　样本期十大城市群基础设施水平测度总体基尼系数

(1)十大城市群基础设施水平的总体区域差异。由表5.3可知，十大城市群基础设施水平测度的总体基尼系数均值为0.120。在样本期间内，基础设施水平测度在波动中呈下降趋势，由2008年样本期间内的最大值0.134下降到2017年样本期间内的最小值0.11，下降了2.37个百分点。总体而言，基尼系数波动范围不大，年均下降率为1.52%，表明十大城市群基础设施水平的总体差异有所减小。

(2)十大城市群基础设施水平区域内差异。由表5.3可知，从整体来看，十大城市群基础设施水平区域内差异分别处于不同的水平，且呈现出不同的波动趋势。在样本期间内，珠三角城市群区域内差异最大，为0.133；其次为成渝、关中平原、京津冀、长三角、兰西、中原、哈长以及呼包鄂榆城市群，区域内差异分别为0.123、0.112、0.112、0.095、0.084、0.079、0.064、0.059，长江中游城市群的区域内差异最小，为0.057。由图5.2可以看出十大城市群基础设施水平的区域内差异的演变趋势。从演变趋势来看，长三角、中原、兰西以及哈长城市群基础设施水平的区域内差异在波动中呈下降趋势，京津冀、珠三角、关中平原、呼包鄂榆城市群基础设施水平的区域内差异在波动中呈上升趋势，长江中游和成渝城市群基础设施水平的区域内差异在样本期间内的波动幅度较为平缓。具体来看，长三角城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现上升－下降的趋势，从2008年的0.105上升到2010年的0.130，上升了2.5个百分点，在2010年达到样本期间内的最大值，之后开始缓慢下降，年均下降率为0.91%；中原城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出持续下降的趋势，从2008年的0.116下降到2017年的0.041，下降了7.5个百分点，年均下降率为10.74%；兰西城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出下降－上升的趋势，从2008年的0.152持续下降到2014年的0.044，达到样本期间内的最小值，之后缓慢上升，年均下降率为6%；哈长城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出上升－下降的趋势，年均下降率为3.17%。京津冀城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出下降－上升的趋势，在2011年达到样本期间内的最小值0.089之后迅速上升到2014年的0.130，2014年之后波动较为平缓，年均上升率为2.39%；珠三角城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出上升的波动趋势，2008—2011年的波动较为平缓，2011年之后开始持续上升，年均上升率为4.86%；关中平原城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出上升－下降的趋势，在2014年达到样本期间的最大值0.134之后开始波动下降，在2008—2017年的年均上升率为4.16%，但由于之后开始呈现下降趋势，导致样本期间内的年均上升率仅为0.31%；呼包鄂榆城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出下降－上升的循环波动趋势，年均上升率在十大城市群中最大，为11.84%。长江中游城市群基础设施水平的区域内差异的变化幅度较为平缓，2008—2016年基尼系数一直保持在0.06左右，基尼系数仅在2017年出现下降，从2016年的0.056下降到2017年的0.044，以2008年为基期，年均下降率为3.17%；成渝城市群基础设施水平的区域内差异的变化呈现出下降－上升的循环波动趋势，但波动幅度较小，年均上升率仅为0.56%。(www.xing528.com)

(3)十大城市群基础设施水平的区域间差异。由表5.3可知，十大城市群基础设施水平的区域间差异的均值为0.128。具体来看，珠三角与京津冀城市群区域间差异的均值，中原与长三角、京津冀、珠三角城市群区域间差异的均值，长江中游与珠三角城市群区域间差异的均值，成渝与长三角、京津冀、珠三角城市群区域间差异的均值，关中平原与长三角、京津冀、珠三角城市群区域间差异的均值，呼包鄂榆与长三角、京津冀、珠三角城市群区域间差异的均值，兰西与长三角、京津冀、珠三角城市群区域间差异的均值，哈长与珠三角城市群区域间差异的均值，均高于十大城市群总体区域差异的平均水平；而其他城市群区域间差异的均值都低于十大城市群总体区域差异的平均水平。其中，兰西与珠三角城市群区域间差异的均值最高，为0.220；哈长与长江中游城市群区域间差异的均值最低，为0.065。分阶段来看，在2008—2013年，兰西与珠三角城市群区域间差异最大，差异介于0.208～0.248；而在2014—2017年，关中平原与珠三角城市群区域间差异最大，差异介于0.205～0.231。在2016—2017年，长江中游与中原城市群区域间差异最小，差异介于0.044～0.063，在2008年、2010年和2013年，哈长与长江中游城市群区域间差异最小，差异介于0.055～0.075，在2009年和2012年，哈长与呼包鄂榆城市群区域间差异最小，差异介于0.059～0.063。

图5.2　样本期十大城市群基础设施水平测度基尼系数

(4)十大城市群基础设施水平的区域差异来源及其贡献。表5.4描述了十大城市群基础设施水平的区域差异来源及其贡献率的大小。区域间差异、超变密度及区域内差异的来源与贡献率变化规律基本一致。从差异来源的大小来看，区域间差异来源在0.063～0.089变化，是主要来源；超变密度差异来源在0.028～0.037变化，是次要来源；而区域内差异来源在0.010～0.015变化，是最小的来源。从差异贡献率的大小来看，在样本期间内，区域内差异贡献均值为10.09%，区域间差异贡献率均值为63%，超密度贡献率均值为26.91%，因此区域间差异是十大城市群基础设施水平总体差异产生的主要来源。

表5.4　样本期十大城市群基础设施水平的区域差异来源及其贡献率

图5.3描绘了十大城市群基础设施水平的区域差异来源及其贡献率的演变趋势。具体来看，区域间差异贡献率呈现出下降－上升－下降的波动趋势，从2008年的66.54%下降到2011年的63.22%，下降了3.32个百分点，之后又从2012年的65.17%持续迅速下降到2017年的57.89%，下降了7.28个百分点，以2008年为基期，年均下降率为1.53%；区域内差异贡献率的波动幅度较小，贡献率始终保持在9.71%～10.72%，但总体呈小幅下降趋势，年均下降率为0.60%；超变密度差异贡献率揭示了十大城市群子群间因交叉项的统计对总体基础设施水平差异产生的影响，反映区域间差异与区域内差异的交互作用对总体基础设施水平差异的贡献，超变密度贡献率在波动中呈上升趋势，年均上升率为3.78%，表明区域间差异与区域内差异的交互作用增强。

图5.3　样本期十大城市群基础设施水平的区域差异来源及分解