【摘要】：加入空间效应后，空间自回归模型或空间误差模型可用于绝对β收敛性分析，用拉格朗日乘数检验来观察模型的适用性。由表1.12可知，无论是空间自回归模型还是SEM模型，全国、东部、中部和西部地区的β系数均为负数，并通过显著性检验，说明全国及三大区域服务业发展存在着绝对β收敛。SEM模型的检验结果显示，全国、东部、中部和西部地区的服务业发展指数收敛速度[4]分别为0.77%、0.46%、1.16%、0.69%，中部收敛速度最快，西部次之，东部最慢。
绝对β收敛表明在其他条件相同的情况下，各地区会随着时间的推移，最终达到完全相同的稳态水平。加入空间效应后，空间自回归模型(SAR)或空间误差模型(SEM)可用于绝对β收敛性分析，用拉格朗日乘数检验(LM)来观察模型的适用性。对全国而言，LM检验结果如表1.11所示:
表1.11 拉格朗日乘数检验(LM)结果
拉格朗日乘数检验(LM)结果表明，LM-lag统计量并不显著，而LMerror统计量在1%的水平下显著，表明空间误差模型(SEM)更适合用于绝对β收敛分析。服务业发展指数绝对β收敛结果如表1.12所示:
表1.12 服务业发展指数绝对β收敛结果(www.xing528.com)
注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平下显著，括号里的值为P值。
由表1.12可知，无论是空间自回归模型(SAR)还是SEM模型，全国、东部、中部和西部地区的β系数均为负数，并通过显著性检验，说明全国及三大区域服务业发展存在着绝对β收敛。SEM模型的检验结果显示，全国、东部、中部和西部地区的服务业发展指数收敛速度[4]分别为0.77%、0.46%、1.16%、0.69%，中部收敛速度最快，西部次之，东部最慢。这说明服务业发展水平较高的东部地区具有较慢的收敛速度，而服务业发展水平较低的中西部地区具有较高的收敛速度。
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