服务业发展的指标体系构建与评价方法

(1)服务业发展评价指标体系的构建

基于全面性、代表性、适用性的原则，从发展基础、经济贡献、成长能力三个维度构建服务业发展评价指标体系。

发展基础:反映服务业当前发展的总体状况。包括服务业增加值、服务业固定资产投资额、交通运输货运总量、常住人口、服务业劳动生产率五个指标。其中服务业劳动生产率用服务业增加值和服务业就业人员年平均人数的比值表示。某地区的服务业劳动生产率水平越高，表明该地区单位从业人员投入创造的服务业产出越大。

经济贡献:反映服务业对经济发展的贡献程度。包括服务业增加值占地区生产总值比重、服务业经济贡献率、服务业就业贡献率、服务业投资贡献率、研发支出占地区生产总值比重五个指标。其中服务业经济贡献率、服务业就业贡献率、服务业投资贡献率分别表示为服务业增加值增量与地区生产总值增量的比重、服务业就业人员增量与全社会就业人员增量的比重、服务业固定资产投资额增量与全社会固定资产投资额增量的比重。

成长能力:反映服务业可持续发展能力。包括地区生产总值、规模以上工业增加值增速、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额、金融机构本外币存款余额、城镇化率六个指标。服务业发展评价指标体系如表1.1所示:

表1.1　服务业发展评价指标体系

(2)数据的无量纲化处理

由于指标之间的单位和数量级有很大差异，故难以直接进行比较和计算，为了保证结果的可靠性，需要对原始指标数据进行无量纲化处理，计算公式为:

(3)指标权重的计算(www.xing528.com)

对于一级指标权重，采用层次分析法，确定了发展基础、经济贡献、成长能力三个维度的权重分别是40%、30%、30%。

对于二级指标权重，采用熵权法计算。熵权法是使用熵理论对决策变量赋值的一种方法，其原理为假定每一个自变量都能为因变量提供可供解释的信息，那么信息量在总体中所占的分量大小就是这个变量的权重。具体计算方法如下:

首先，计算各地区第i年第j项指标值占所有地区之和的比重:

其次，计算指标信息熵:

再次，计算信息熵冗余度:

最后，计算指标权重，用指标j的信息熵冗余度与所有指标的信息熵冗余度的比值表示，得到指标j的权重:

分别对评价指标体系中每一个维度的二级指标重复以上步骤，即可得到第k个维度中第j个指标的权重Wj，k(j＝1，2，3，…，n；k＝1，2，3)。

(4)指数的测算方法