电商大数据营销必备的素质

（一）应用大数据的意识和能力

电商要进行大数据营销，必须具备真正意义上的应用数据的意识和能力。不同规模的企业，其数据量的大小也常常不同。对小企业来说，首先要有大数据的意识，这不仅是一种企业的发展理念，更展现着企业决策者的一种远见。拥有了大数据意识，哪怕规模再小，企业也会通过各种方式尽可能地去获得大量的数据，为决策提供客观基础。只要具备了这种意识，小企业也能拥有属于自己的大数据，这些大数据可以是小规模的，但只要能够满足企业的发展需要，就能为企业的发展带来巨大的帮助。对于电商而言，数据的采集不是问题，而是数据太多了难以处理，所以电商要具有数据分析的能力。电商必须深入思考如何将大量的客户数据、市场数据、销售数据及其服务数据进行筛选、分析和整合，并最终得到一套有益的大数据营销解决方案。一方面，这就要求电商企业的高层管理者必须具备大数据营销的战略意识；另一方面，电商企业需建立强大的数据库并引进优秀的数据分析人才。^[3]

（二）扁平化的组织结构

传统观念认为，规模大的企业可以控制市场并可以拥有成本优势。将与企业有关的各种活动都统一在企业内部，实行内部化。内部化的结果是在企业内部形成高度集中的计划机制，但会造成组织失效。企业主管可以随意调动资源，指令某个单位以某种价位出售某种产品，或制定指令性财务指标，甚至追求与公司利益不一致的个人目标，公司横向扩展的一个后果是对其成本的影响，当公司规模不断扩大并超过某一极限时，便会导致成本的上升，即出现规模不经济，规模不经济常常体现在公司扩大后的管理、协调、控制的困难上。公司越大，需要向上层经理提供用于决策的信息越广泛、越昂贵。此外，由于企业庞大、层次结构过多和官僚主义盛行，会出现权责不清、相互推诿的局面。这种类似中央机构的机制对集团经济是不适合的，为此大公司必须寻找一种有效的组织形式，在规模和有效性之间做出权衡。

近十年来的管理实践证明，企业已经认识到大规模并不等于大优势。IBM、美国GM公司、西门子公司这样的大公司过去曾从其巨大的规模经济、范围经济获得了压倒性的竞争优势，而现在与小而灵活的公司相比，规模太大反而成为竞争中的不利因素。(www.xing528.com)

许多美国大企业将组织分割成许多规模较小的、具有独立经济责任的单位（企业群）。企业规模的削减所形成的扁平化组织结构，使企业的“大”和“小”共存。所谓“大”是指企业的经营覆盖全球市场；所谓“小”是指每个独立的单位负责某一特定的市场或经营活动，并因此而具有灵活性和创造性。组织的扁平化使知识员工更积极、有效地参与企业的运作。同时，扁平化组织便于知识员工组成各种负责创新、制定策略及销售产品的跨部门团队，提高了解决复杂问题的效率。

（三）不断更新的数据库系统

海量的大数据一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，但另一方面，动态的行为变化也给营销者造成困扰。大数据并不是孤立与静止的，要想有效地运用数据库进行企业营销决策的制定，一方面必须进行快速的数据分析，并将分析的结果及时运用到营销的决策和改善之中，避免资讯和结果的分离。另一方面则要根据营销的结果和用户不断变化的消费行为及时地更新和完善数据库系统，最大程度地降低数据的滞后性，减少营销决策的错误。