【任务工单7－5】
预警市场数据异常值任务工单
续表
请你和小商一起来理顺市场数据中需要重点跟踪关注的数据，以及目前表现异常的数据，做重点预警。操作步骤如下：
Step 1：确定监控方案。
服装行业具有明显的季节特性，在跟踪行业数据过程中，要密切关注不同季节的子行业或者品牌的交易数据特点。监控的未必就是不合格的数据，也可以监控重点关注的具有明显优势的目标数据。
市场数据监控目标为：行业集中度低的羽绒服新增品牌的数据，市场容量排名靠前的子行业订单总金额和总订单笔数的负增长数据。
市场数据监控指标为：新增羽绒服品牌的市场占有率、赫芬达尔指数、交易金额与订单数。
监控方式与周期：监控方式为人工数据采集与监控，以月为周期单位进行监控。
数据异常波动范围：市场占有率在1%～2%，订单总金额和笔数出现负增长。
Step 2：制作异常数据图表。
对行业集中度的分析受到赫芬达尔指数值的影响，赫芬达尔指数值则受行业内品牌交易指数影响，如果市场突然出现爆卖的新品牌羽绒服，其交易金额和交易订单都有明显份额，则需要紧密跟踪监控。其市场占有率数据需要先在网络中采集整理，然后再人工分析，标出异常值，使用Excel表完成。
我们以市场容量排名靠前的连衣裙交易数据为例，对订单总金额和笔数出现负增长的数据进行异常数据图表制作。操作步骤如下：
（1）整理连衣裙各月份交易数据。使用“数据”菜单的“筛选”中的“高级筛选”选项卡，筛选出“连衣裙”相关数据，操作如图7－32所示。筛选结果如表7－1所示。
图7－32 子行业连衣裙市场数据筛选
表7－1 子行业“连衣裙”市场数据表
（2）用“条件格式”突出显示异常数据。对交易增长幅度为负的异常数据进行显示，操作如图7－33所示。操作结果如图7－34所示。
(www.xing528.com)
图7－33 使用条件格式设置异常值
图7－34 子行业“连衣裙”市场数据异常值显示
Step 3：分析并预警异常数据。
（1）分析子行业“连衣裙”市场数据中的异常值。制作可视化图表并简单美化。操作结果如图7－35所示。
图7－35 子行业“连衣裙”市场数据异常值可视化图表
（2）考虑市场份额数据增长情况。对市场份额增长情况进行计算操作，可以利用数据透视表中的基本计算功能来操作，所以先制作数据透视表并按自然月升序排列数据。
选中市场份额数据列。右键选择“值字段设置”，操作如图7－36所示；然后选择“数据显示方式”中的“差异百分比”，操作如图7－37所示；选择字段为“月份”，基本项为“上一个”，操作如图7－38所示。市场份额增长值的结算结果如图7－39所示。
图7－36 计算市场份额增长值（1）
图7－37 计算市场份额增长值（2）
图7－38 计算市场份额增长值（3）
图7－39 市场份额增长值计算结果
（3）组合可视化图表分析。综合市场交易增长幅度和市场份额增长情况，制作柱状折线组合图表，进行简单美化。操作结果如图7－40所示。
图7－40 市场交易增长幅度和市场份额增长情况组合图表
从以上图表中可以明显看出子行业“连衣裙”的异常数据情况，在1—2月、7—10月、12月这几个月中是交易负增长的状态。结合市场份额增长数据来看，7—10月以及12月共计5个月都是呈现负增长状态。对于月度数据为负增长同时市场份额也在降低的情况，需要及时在当月月底向数据部门主管和业务相关人员汇报，以便进行警示，引起相关人员的重视。这可能会影响拟进军子行业的目标实现。
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