如何应对商品数据异常值的预警？

【任务工单6－5】

预警商品数据异常值任务工单

续表

小商在可视化图表制作完成之后，发现重点数据还需要进行突出呈现，尤其是在日后的数据分析岗位工作中还需要后续跟进。请你和小商一起来理顺商品数据中需要重点跟踪关注的数据指标，以及目前表现异常的数据，做重点预警提示。

任务完成的关键操作步骤如下：

Step 1：确定监控方案。

小商的数据分析工作主要围绕着工作任务中的商品各指标不足店铺“平均数的50%”（除了“详情页跳出率”的预警值为“超过50%”）的监控目标。因为监控量小，可以通过人工数据采集的方式进行监控。将指标低于店铺均量（“详情页跳出率”超过其平均值）的定为关注值，低于均量50%（“详情页跳出率”超过50%）的定为异常值。

Step 2：制作异常数据图表。

根据工作任务目标，将异常值进行突出显示。操作如下：

1.计算预警值

在表格最下面加一行计算出商品各指标的平均值，再加一行计算出预警值，除了“详情页跳出率”的预警值设为50%，其他预警值均设为“平均值的50%”，如表6－3所示。(www.xing528.com)

表6－3　预警值数据表

2.突出显示预警数据

依次选择各列数据区域，点击“开始”｜“条件格式”｜“突出显示单元格规则”｜“小于”，在弹出的对话框里选择各列对应的预警值，即可标识出各列小于对应预警值的数据。注意“详情页跳出率”的预警条件应是“大于50%”。操作步骤如图6－12所示，显示结果如图6－13所示。

图6－12　突出显示预警数据操作

图6－13　突出显示预警数据操作结果

Step 3：分析并预警异常数据。

从图6－12报表中可以看出，C2“多功能保温电热壶”的所有指标都为异常数据，属于严重拖累整体销量的商品款。它的所有指标都是全店铺最差的，“访客数”是店铺最低的，而且“平均停留时长”也最低。应进一步分析关键词排名、主图制作是否吸引买家及价格设置是否合理。

除此之外，G2“三层不锈钢电饭盒”、J1“手持挂烫机”、B2“循环扇家用”、E1“小型便携式手持电熨”都有超过三个异常数据，也要引起重视。

对于以上异常数据，需要向数据部门主管和业务相关人员汇报，以便进行警示。另外，对于临近基准值的商品数据，也要及时向相关人员做出预警，引起业务部门重视，防患于未然。