可视化分析商品数据，提升决策效率

【任务工单6－4】

可视化分析商品数据任务工单

在数据可视化的过程中，需要对核心指标和重要指标进行可视化图表分析。以人均停留时长分析，任务完成的关键操作步骤如下：

Step 1：人均停留时长分析。

人均停留时长越长，说明页面对用户的吸引力越强，输出的有用信息越多，访客的转化概率也就越大。选取人均停留时长大于60秒的数据为优质数据，利用Excel的“筛选”功能将符合条件的商品筛选出来。点击“数据”｜“筛选”，再点击“平均停留时长”的下拉键，选择“数字筛选”｜“大于”。筛选过程如图6－5所示，筛选结果如图6－6所示。

图6－5　优质数据筛选步骤

图6－6　人均停留时间筛选结果

Step2：完善表格信息，增加人均停留时长标准值数据，如图6－7所示。

Step3：将数据信息表制作成柱状折线组合，如图6－8所示。

图6－7　人均停留时间筛选结果(www.xing528.com)

图6－8　人均停留时长可视化图表

从图6－8中可以看出来超过人均停留时长的商品以及商品之间停留时长的对比。其他数据指标如详情页跳出率分析、加购人数分析等皆可如上操作分析。

Step 4：制作访客数与转化率簇状柱形图。

因为商品名称太长，为了分析方便，在表格最前面加一列商品简称。为了清晰地观察访客数与转化率之间的关系，可将表中的数据转化为簇状柱形图。首先按住“Ctrl”键再选中“商品简称”“访客数”“加购转化率”“支付转化率”这四列，依次点击“插入”｜“二维折线图”｜“组合图”｜“创建自定义组合图”，过程如图6－9所示。在弹出的对话框里按图6－10进行设置，可得到访客数与转化率的簇状柱形图。对图形进行结构完善和文字、图的配色美化。操作结果如图6－11所示。

图6－9　制作访客数与转化率簇状柱形图步骤一

图6－10　制作访客数与转化率簇状柱形图步骤二

图6－11　访客数与转化率簇状柱形图

通过对比分析可知，A2“婴儿料理机”、B1“迷你小风扇”和C1“玻璃电热水壶”三款商品在访客数、人均停留时长、跳出率、支付转化率和收藏量这五个维度上都表现得比较好，适合打造人气商品，但由于商品B1“迷你小风扇”有很强的季节性，因此需要再考虑选择的时机。对于备选的A2、C1两款商品，商家可根据自身的实际情况，继续选取其他指标进一步筛选，如商品的生命周期、毛利率等。针对这两款优质商品，可以进行首页、详情页装修位置的调整，以提升优质商品的曝光效果，增加它们的销售量。

针对访客数多、加购转化率较高但支付转化率较低的商品，如A1“迷你蒸蛋器”、A3“迷你婴儿辅食机升级”，可以调整商品在大促时的投放方案——基于加购高的商品，补充流量渠道投放预算，提高商品转化效果。

针对访客数较低但支付转化率较高的商品，如F1“迷你电饼铛”、G1“多色不锈钢电饭盒”、B2“循环扇家用”、A4“电炖锅迷你”，可以考虑其展示度不够或者主图有待优化——优化商品详情页的美化和突出商品卖点的宣传工作，优化客服接待效果，争取访客数更多地转化成浏览量，提高成交转化率。