商品数据的采集与预处理

【任务工单6－3】

采集与预处理商品数据任务工单

数据采集和预处理工作是分析数据的前期准备工作，通过采集完整准确的数据和预处理，能让数据分析结果更有效。任务完成的关键操作步骤如下：

Step 1：下载数据表。

小商从店铺的商家数据后台导出了所需数据，如表6－1所示。为便于后期复核，在处理数据前，需将原始数据表备份——可以复制原始数据表，后面的数据处理工作在复制的工作表里进行。

表6－1　店铺商品指标数据原始表

Step 2：清洗数据。

（1）删除无效值。点击“数据”｜“筛选”，再点击“访客数”的下拉键，选择“数字筛选”｜“小于或等于”，筛选出原始数据表中为0的数据，删除无效数据行。操作如图6－1所示。

图6－1　删除无效值

（2）删除重复值。点击“数据”｜“重复项”｜“删除重复项”，在弹出的对话框里点击“删除重复项”即可。操作如图6－2所示。

图6－2　删除重复值

（3）处理空白值。选定所有数据区，点击“开始”｜“查找与选择”｜“定位条件”“定位”｜“空值”，未发现表格中有空白值。操作如图6－3所示。(www.xing528.com)

（4）清洗无价值数据。对于电子商务中的“邮费补差价”不计入商品范畴的数据，属于商品数据无效值，必须进行删除处理。点击“数据”｜“筛选”｜“商品名称”的下拉键，只选择不在范围的“邮费补差价”，筛选出无价值数据。选中“筛选”出的“邮费”数据行，然后单击右键“删除”。操作如图6－4所示。

图6－3　处理空白值

图6－4　清洗无价值数据

到此步骤为止，数据清洗工作初步完成了。

Step 3：预处理数据。

通过计算转化率进行数据的预处理。计算得出如表6－2所示数据。

计算公式如下所示：

加购转化率＝加购人数/访客数×100%

支付转化率＝支付人数/访客数×100%

表6－2　某店铺商品的转化率指标数据

续表