一、商品数据分析的基本含义
商品数据是围绕企业商品产生的相关数据，包括商品行业数据和商品能力数据两部分内容。具体来看，商品行业数据是指商品在整个市场环境下的相关数据，如行业商品搜索指数、行业商品交易指数等。商品能力主要包括商品获客能力、商品盈利能力两大类，它是企业制定商品组合决策的基础。
商品数据分析是指通过对商品在流通运作中各项指标的统计与分析，来判断商品在其生命周期中所处阶段，指导商品的结构调整、价格升降，决定各类商品的库存系数以及引进和淘汰，并对后期商品的演进进行合理的规划。通常在商品探索阶段可以通过数据分析指导商品的定位；在商品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真；在商品运营阶段可以通过数据分析验证商品的功能价值，并寻求商品的迭代方向。商品数据分析直接影响到店铺的经营效益，关系到采购、物流和运营等多个部门的有效运作。
二、商品数据分析的内容
对商品数据进行有针对性的分析，有助于及时调整商品在各环节的运作，改善店铺的营运状况，而不是为分析而分析。商品数据分析的内容主要有以下几个方面。
1.商品搜索指数分析
商品搜索指数是用户搜索相关商品关键词热度的数据化体现，从侧面反映了用户对商品的关注度和兴趣度。
在进行商品搜索指数分析时，可通过百度指数、360指数或各种电商平台（如生意参谋、京东商智等工具）获取相关搜索指数。指数的数据来源主要依托各自平台的用户搜索行为，同一关键词在不同平台（网站）得到的结果不同，具体操作时需要结合目标定位、广告投放位置等因素。
生意参谋是基于阿里巴巴全域数据，专为淘宝和天猫商家打造的数据分析平台。借助生意参谋，淘宝商家可以在商品上架运营一段时间后，对市场动向做出预判，随时调整策略。在生意参谋“市场”板块中，搜索指数分析主要是从搜索趋势分析和搜索人群分析两个方面入手。搜索趋势分析是从搜索词的搜索人气、搜索热度等方面进行分析。搜索人群分析主要是从搜索人群的属性画像、购买偏好、支付偏好等维度对商品搜索词进行分析。
2.商品交易指数分析
商品交易指数是商品的总体支付金额进行指数化后的指数类指标。交易指数越高，代表支付金额越高。指数之间的差值不代表实际支付金额的差值，仅代表高低。商品交易指数是商品在平台交易热度的体现，其分析维度主要包括店铺、商品和品牌三大类。
商品交易指数分析主要包括市场排行分析和交易趋势分析两个方面。市场排行分析以日、周或月为时间单位，对店铺、商品对交易指数进行对比分析，对制定店铺运营策略和打造单品爆款有一定参考价值。交易趋势分析主要是查看店铺、商品或品牌在过去一段时间内的交易变化，分析成交量是下滑还是上升，又或者稳定不变的原因。
3.商品获客能力分析
商品获客能力是对商品为店铺或平台获取新客户的能力的衡量。商品获客能力是电子商务经营活动的关键能力之一，如何付出最小的成本获取最多的新客户，是提升商品获客能力的核心目标。商品获客能力分析主要从商品新客点击量、商品重复购买率两方面分析。
电子商务环境下，流量为王。流量越大，获客机会就越多。提升商品获客能力需从三个关键点切入：千人千面，通过升级个性化用户体验提升获客能力；优化并拓展营销渠道，确保商品接触到更多潜在用户；提升自身价值，打造商品亮点。
4.商品盈利能力分析
商品盈利能力是指商品为店铺或企业获取利润的能力，研究的是利润与收入和成本之间的比率关系。一般而言，利润相对于收入和资源投入的比例越高，盈利能力越强；比率越低，盈利能力越弱。
在实际分析商品盈利能力时，由于利润额的高低不仅取决于商品的运营，还受到各个时期生产规模和商品结构变化的影响，因此商品盈利能力分析的指标依据企业性质的不同而略有变化。
一般情况下，商品盈利能力分析主要是从商品结构、SKU、客单件和毛利率等方面进行分析。
（1）商品结构分析。
商品结构指一个企业或一个店铺的商品中各类商品的比例关系。分析商品结构，可以使其更加完善和合理化，从而有效提升商品销量。
从商品定位角度来讲，主要分析的是商品的定位是否精准、关系是否明确、与目标客群是否存在差异。根据商品定位，可以把店铺商品结构分为：形象商品、利润商品、常规商品、人气商品、体验商品。
从商品类目角度来讲，主要分析的是同一个商品或者同一家店铺的商品，在不同类目下流量的差异、转化率的差异、销售总体效果的差异等指标，通过对这些指标进行比较分析，从而选择较为有利的类目。根据商品类目，可以将商品结构划分为服装服饰、美妆洗护、母婴玩具、数码家电、生活用品、家居家纺、家装建材等。在电商运营中，各平台略有不同，同时还会继续细分，分设出二级类目甚至三级类目。
对商品结构进行分析通常从两个角度切入：一种是将所有目标商品按常规商品上线销售，一段时间后采集其运营数据，然后通过分析进行结构划分；另一种是商品结构已预先定位完成并已投入运营，一段时间后采集其运营数据，然后通过分析发现异常，调整优化。
商品结构分析应基于真实的运营数据，然后根据不同定位商品的特点，确定合适的分析指标。通常可以从浏览量、人均停留时长、跳出率、支付转化率和收藏量这五个指标进行综合考量。
（2）SKU分析。
SKU分析是基于单品进行的，通过商品SKU分析，可以判断消费者更倾向于哪个颜色、款式、价格等，以帮助企业快速定位商品、了解目标消费人群，有利于挖掘商品的潜力爆款，提升整个店铺的单品转化率。(www.xing528.com)
SKU分析内容通常包括定价是否合理、商品颜色用户是否喜欢、结构是否合理、营销是否有效，访客行为分析和销售趋势分析等。SKU分析的维度众多，分析方法也并不唯一，通常情况下，以收藏转化率、加购转化率、支付转化率、支付金额为分析指标。
（3）客单件分析。
店铺的销售额由客单价和客流量共同决定，而客单件则是影响客单价的重要指标。在流量相同的前提下，客单件越多，客单价越高，销售额也就越高。提升客单件的主要途径在于尽可能地唤起顾客的购买欲望，包括商品组合多元化、关联推荐、促销活动和推销技巧等。
（4）毛利率分析。
影响商品毛利率的因素本质上有商品的销售成本和商品的销售收入。因此，对商品毛利率的分析应从商品销售成本和商品销售收入这两个方面展开。
销售成本包括商品的生产成本、运输成本、仓储成本、包装成本、推广成本和人力成本等。成本越高，利润越低。企业在公平竞争条件下，应尽量控制成本。成本分析是基于各类成本相加基础上的分析。在电商领域，除去采购成本外，考虑如何有效摊薄仓储物流方面的费用，是节约成本开支的重要途径。
影响商品销售收入的因素主要包括商品销售单价和销售数量。商品销售数量的变化对毛利率有直接影响，在商品进销价格不变的情况下，销售数量越大，毛利率越高，成正比关系。同理，销售单价与毛利率也成正比关系，但销售单价并不是越高越好，因此不能简单地追求单价最大化。
5.商品价格分析
商品价格分析是指根据营销目标、商品定位和商品成本分析影响商品定价的内部因素，并根据消费人群、市场需求和竞争对手定价的调查结果分析影响商品定价的外部因素，恰当地运用各种定价策略实现商品价格的确定。
6.商品库存分析
商品库存分析是指对各类商品的库存量、存销比、周转率、毛利率、交叉率、动销率等进行分析，使经营者全面了解商品的库存动态情况，及时调整各类商品的库存系数，均衡商品库存比例，及时制定相应的经营政策。
7.商品生命周期分析
商品生命周期（Product Life Cycle，PLC），是指商品从进入市场开始，直到最终退出市场为止所经历的市场生命循环过程。一种商品进入市场，它的销售量和利润都会随着时间的推移而改变，呈现一个由少到多，再由多到少的过程，如同人的生命一样，由诞生、成长到成熟，最终走向衰亡，这就是商品的生命周期现象。
所谓商品生命周期，商品只有经过研究开发、试销，然后进入市场，它的市场生命周期才算开始。商品退出市场，则标志着生命周期的结束。商品生命周期是受消费者需求偏好所支配的需求转移的过程。它和企业制定营销策略有着直接的联系。
典型的商品生命周期各阶段的划分以销售量和利润作为一定衡量依据，可分为导入期（投入期）、成长期、成熟期（饱和期）和衰退期四个阶段。每个时期都反映出顾客、竞争者、经销商、利润状况等方面的不同特征。
商品生命周期分析主要是根据商品销量和利润等分析商品进入市场所呈现出来的特征，并根据不同特征判断其所处的阶段，以商品各阶段的特征为基点来制定和实施企业的营销策略，以满足需求，赢得长期利润。
了解商品的生命周期，可以从生意参谋市场行情的行业大盘入手，因为行业大盘走势可以反映某个行业最近一年的访客数量变化，从访客数量变化趋势中可以推断出相关商品何时会进入热卖成熟期、何时又会进入衰退期。
8.商品关联数据分析
关联商品是指同主力商品或辅助商品共同销售的商品。关联商品可以是属性相同或属性相融的商品，也可以是不同属性的商品，只需把这些商品展示在主推商品详情页中进行关联的销售即可。关联订单就是购买这些关联商品所产生的订单。做好店铺的关联销售，简单来说就是通过人气商品带动店铺其他商品的人气、流量、销量，能降低店铺的跳出率，有效把握进入店铺的每个客户，使店铺利益最大化。
店铺商品数据分析，以商品流转的科学性和高效化为目的，追求最合理的商品组合及最大的商品贡献，决定商品和价格策略的变动，这关系到采购、储运和店铺各部门的运作成效，并直接影响到店铺的经营业绩。随着电商行业以资金为核心竞争力的“跑马圈地”时代的结束，商品的分析和管理能力已逐渐成为店铺新的核心竞争力之一，并将直接影响各行业的竞争格局。
三、商品分析的重点
进行有效的商品分析，首先必须确定重点商品。一家店铺经营的商品品类数千甚至上万，以有限的人力很难兼顾，因此，应选择那些直接影响到店铺经管绩效的商品进行重点分析。通常作为重点分析的商品有以下三种。
（1）商品ABC分类的A类商品。此类商品通常只占店铺经营品类的20%，然而却为公司贡献80%左右的销售额及利润。对此类商品，应加强其在营运各阶段的综合销售及流转信息的收集、分析和评估。
（2）价格敏感商品。此类商品的价格高低直接影响店铺在消费者心中的价格形象，应对此类商品进行重点关注，定期进行价格调整，以免在不知不觉中流失客户。
（3）代理或独家销售的高毛利商品。这类商品由于进价较低，毛利率相对较高，应定期检核其销售毛利贡献情况，积极促销，使此类商品的毛利在总毛利额中保持较高的比例。
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