预警客户行为数据异常值的任务

【任务工单5－5】

预警客户行为数据异常值任务工单

续表

小商在可视化图表制作完成之后，发现客户行为数据还需要进行突出呈现，尤其是在日后的数据分析岗位工作中还需要后续跟进。请你和小商一起来理顺客户行为数据中需要重点跟踪关注的数据指标，以及目前表现异常的数据，做重点预警提示。

Step 1：确定监控方案。

小商的数据分析工作主要围绕着分析客户浏览与收藏行为是否存在异常，找出数据量偏高（低）的时间段，下单情况异常数据，那么监控指标为浏览量、收藏量、下单数等。

Step 2：制作异常数据图表。

根据工作任务目标，使用数据图表展示浏览量和收藏量的最高/低值。操作如下：

（1）在浏览量和收藏量后面，分别新增两列“最大值”“最小值”，最大值输入＝IF（B2＝MAX（$B$2：$B$31），B2，NA（）），最小值输入＝IF（B2＝MIN（$B$2：$B$31），B2，NA（）），计算收藏量的最大值和最小值公式中将B替换成E即可。得出结果如图5－14所示。

（2）选择图表类型，操作如图5－15所示。

注意：最大值、最小值都要选择“带数据标记的折线图”，只有这样才会标记出最大值、最小值，如图5－16所示。

（3）分别选择最大值、最小值图标，右键选择“数据标签格式”，勾选系列名称，如图5－17、图5－18所示。

（4）针对最大值、最小值再进行颜色、字体大小的调整，结果如图5－19所示。

由图5－19可知：

该企业2019年9月浏览量与收藏量整体波动较大，其中浏览量的最大值和最小值分别是2765、1501，差额较大；收藏量的最大值和最小值分别是321、142，差额较大。

(www.xing528.com)

图5－14　浏览量、收藏量最大值和最小值

图5－15　组合图的选择

从月份时间阶段来看，浏览量较高的日期是3—5日、11—13日、22—24日，但是在这三个时间段中，收藏量较高的日期只有3—5日，可见企业2019年9月收藏转化较好的日期是3—5日，相反，在11—13日、22—24日这两个时间段，收藏量偏低，企业需要结合该结果分析这两个时间段收藏转化低的原因。

图5－16　浏览量、收藏量数据显示图

图5－17　数据标签格式操作图

图5－18　数据标签格式显示图

图5－19　浏览量、收藏量数据显示图

（5）对客户入口做分析，如图5－20所示。

图5－20　客户入口页面分析图

从制作的图中，我们能够看到客户入口分布及相应的比例，很明显，客户选择从详情页进入的比例最大，其中访客数占总访客数比例为41.79%，下单买家数占总下单买家数比例为44.96%。可见客户选择该企业的产品详情页作为主要入口。反观从内容页面和首页进入详情页的访客的数量和下单买家数都很少。

该企业商品详情页的访客情况：详情页访客主要来源于店铺导购页面、商品详情页和店外其他来源（店铺导购页面访客占比19.66%；店外其他来源中访客占比29.96%；商品详情页中访客占比34.40%）。此外，从店铺内容页面和店铺详情页到商品详情页的客户很少。