客户行为数据的采集和预处理优化方案

【任务工单5－3】

采集与预处理客户行为数据任务工单

续表

小商从店铺的商家数据后台下载了近一个月的客户行为数据，操作如下：

Step 1：下载数据。从店铺后台下载的客户行为数据表如图5－2、图5－3所示。

图5－2　客户行为轨迹数据表

图5－3　客户浏览数据

Step 2：清洗数据。

在Excel中将图5－2中的数据进行格式整理，再进行数据清洗与预处理。

（1）删除空白值。筛选出原始数据表中2019年9月以外的数据，筛选空白值，进行删除，操作方式如图5－4所示。

(www.xing528.com)

图5－4　原始数据删除操作方式展示图

（2）查找重复值。全选所有数据，单击“开始”｜“条件格式”｜“突出显示单元格规则”｜“重复值”，使用默认格式进行重复值填充。操作如图5－5所示。结果如图5－6所示。

从图5－6中看出，有些文本显示的重复数据是浏览量和收藏量的具体值，这些数据是有效的，不需要删除；如果统计时间、浏览量和收藏量三个值完全重复，则需要删除。

（3）清洗无价值数据。和客户行为轨迹无关的数据，属于客户轨迹数据无效值，需要删除，原始数据中未发现无价值数据。

Step 3：预处理数据。

客户浏览和收藏数据经过清洗之后，需要对数据进行排序等预处理。按“统计时间”列进行升序排序。操作结果如图5－7所示。

图5－5　原始数据重复值操作方式展示图

图5－6　原始数据重复值处理结果

图5－7　客户行为数据排序

客户浏览数据总量小，完全可以通过目测来验证数据并无问题，无须清洗和预处理。

到此为止，客户行为数据采集与预处理工作完成。上司对小商在客户行为数据报表中的处理表示很满意。同时，也给小商提出了新的任务，要求小商对企业客户行为做出分析。