【摘要】：预警流量数据异常值任务工单续表小商在对流量数据进行可视化分析之后，决定对流量数据进行监控。针对流量数据展开日常监控，要特别注意以下几种情况：排在尾部的数据。一般来说，数据异常值的预警，采用在数据表中使用条件格式进行标识的方式进行。以预警排在末尾的5个数据为例，操作过程如图4－9、图4－10所示。这些数据，要向业务相关的推广部门以及上级领导进行反映预警，引起业务部门的重视。
【任务工单4－5】
预警流量数据异常值任务工单
续表
小商在对流量数据进行可视化分析之后，决定对流量数据进行监控。针对流量数据展开日常监控，要特别注意以下几种情况：
（1）排在尾部的数据。
如小商所在店铺中，展现量排在末5位的流量渠道有哪些？未达到基准值的数据在付费流量渠道里，哪些渠道是收入回报比推广成本低的？也就是说，此付费流量渠道是处于亏损状态的，这样的渠道必须进行预警，以引起商家的重视。
（2）未达到目标值的数据。(www.xing528.com)
在流量渠道分析中，哪些流量渠道是引流数量低于原定引流目标值的？一般来说，数据异常值的预警，采用在数据表中使用条件格式进行标识的方式进行。以预警排在末尾的5个数据为例，操作过程如图4－9、图4－10所示。
Step 1：打开“条件格式”选项卡，选择“最前/最后规则”，点击“最后10项”选项卡，如图4－9所示。
图4－9 条件格式设置
Step 2：在选项卡的“最低”“10”中，将“10”改成“5”，如图4－10所示。
图4－10 条件格式设置（最后5项）
经过上述设置之后，排在末位5项的数据所在单元格便用浅红填充色深红色文本进行突出显示。这些数据，要向业务相关的推广部门以及上级领导进行反映预警，引起业务部门的重视。
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