流量数据分析可视化

【任务工单4－4】

可视化分析流量数据任务工单

小商认为，在执行可视化分析任务时，先要厘清思路。操作步骤如下：

Step 1：明确关键指标背后的业务逻辑。

流量数据来源渠道分布分析的目的是发现哪些渠道引流效果更好，可通过观察点击量数据获得结论。而流量转化效果分析则侧重分析哪些渠道带来的流量效果更好，成交金额和利润则

能看出哪些渠道的流量更有价值，可通过观察下单转化率数据获得结论。Step 2：用可视化图表美观展示重点数据。

展示流量数据整体情况，并着重突出点击量和下单转化率这两个关键指标数据，对数据图表进行美化。

（1）数据可视化图表制作。

将所有数据制作在一个图表中，由于数据差距特别大，数据表现不清晰，如图4－6所示。

(www.xing528.com)

图4－6　某店铺流量情况

为了清晰地展示各类数据，我们可以在数据透视图中插入切片器，通过控制切片器对数据进行动态展示，便可展示出清晰的可视化图表，如图4－7所示。

图4－7　插入切片器

通过点击切片器中的选项卡，分别展示出流量数据中的展现量、点击量、下单笔数、点击转化率和下单转化率的数据图表。使用切片器之后呈现的展现量数据如图4－8所示。

图4－8　某店铺使用切片器之后呈现的展现量数据

（2）数据可视化图表重点突出。

着重突出点击量和下单转化率这两个关键指标数据，并对单项指标中数据量最大的图表进行阴影和三维格式的设置，使其表现更突出。

（3）数据可视化图表美化。

数据在进行加工前，系统会自带某些颜色设置，但这样的图表缺乏个性和格调，因此，可以通过颜色搭配、立体化设置等操作，对数据图表进行美化。