【任务工单3－5】
预警销售数据异常值任务工单
续表
小商在可视化图表制作完成之后，发现重点销售数据还需要进行突出呈现。尤其是在日后的数据分析岗位工作中还需要后续跟进。请你和小商一起来理顺销售数据中需要重点跟踪关注的数据指标，以及目前表现异常的数据，做重点预警提示。
任务操作步骤如下：
Step 1：确定监控方案。
小商的数据分析工作主要围绕着工作任务中的商品月均销量不足店铺销售均量的50%的监控目标，那么监控指标为销售量以及与销售量有关的指标转化率等。因为监控量小，可以通过人工数据采集的方式进行监控，将月销量低于店铺均量的定为关注值，低于均量50%的定为异常值。
Step 2：制作异常数据图表。
根据工作任务目标，将月销量中低于店铺销售均量50%的数据进行突出显示。同时对店铺的转化率数据进行数据条展示。操作如下：
（1）标识出月均销量中的异常数据。使用数据透视表处理好销售量和支付转化率的数据表。右边为数据透视表操作界面，左边为同步实现的操作结果，如图3－20所示。
图3－20 数据透视表操作
（2）用“条件格式”突出显示异常数据。使用“条件格式”中的“突出显示单元格规则”标识出销售量指标中的低于店铺销售均量50%的单元格，使用“最前/最后规则”中的“低于平均值”标识出低于平均值的支付转化率数据。异常数据监控报表的操作结果如表3－2所示。
表3－2 异常数据监控报表的操作结果
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从以上报表中，可以轻易看出“销售量”和“支付转化率”2个指标中带颜色的单元格为异常数据情况。
Step 3：分析并预警异常数据。
（1）分析销售量异常数据。制作销售量的数据可视化图表，如图3－21所示。
图3－21 月均销量
从图3－21中可以看出，保暖套装、塑身腰封/腰夹、文胸套装三款商品的月均销量远低于店铺销售均量50%，其中保暖套装、塑身腰封/腰夹两款商品不足基准值的16%，属于严重拖累整体销量的商品款。
（2）分析与异常销售量有关的指标异常数据。有关指标主要是指支付转化率和销售额、客户数等。首先分析支付转化率总体数据，如图3－22所示。
图3－22 支付转化率
图3－22反映出月均销量低于店铺销售均量50%的产品保暖套装、塑身腰封/腰夹、文胸套装三款商品中，文胸套装距离店均支付转化率只差0.01%，其他两款商品均超过店均支付转化率。说明店铺在咨询转化和静默转化工作方面总体与平均水平持平。如果转化方面没有明显异常，则要观察这三款商品的销售额等情况。
（3）再分析销售额异常数据，如图3－23所示。
图3－23 销售额和支付转化率
从图3－23可以看出，保暖套装和塑身腰封/腰夹月度销售额较低，其中保暖套装还有5个月处于滞销状态，塑身腰封/腰夹有3个月处于滞销状态。要注意深挖这几个月无销售数据的背后原因，查找商品展示量、浏览量等方面的数据，以此来挖掘商品销售额低的真正原因。
（4）分析客单价指标异常数据，如图3－24所示。
图3－24 月均客单价
从月均客单价情况来看，5月客单价数据最大，6月客单价数据最小。
（5）预警异常值数据。对于销量指标而言，低于基准值258的则为异常数据，需要向数据部门主管和业务相关人员汇报沟通进行警示。另外，对于临近基准值的商品数据，也要及时向相关人员做出预警，引起业务部门重视，防患于未然。
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