1.解决问题素养
马克思说过事物的矛盾具有特殊性,要具体问题具体分析。陶行知说过:“创造始于问题,有了问题才会思考,有了思考,才有解决问题的方法,才有找到独立思路的可能。”问题往往是复杂的,是需要细化剖析的。
当数据采集人员工作时,是毫无目的地抓取网络中的一切数据,还是面向业务需要有针对性地采集网络相关数据呢?同一个业务部门在不同时期提出采集数据的需求时,是否可以照搬前期采集过的数据指标和数据?
实际上,采集数据时应该考虑到相关的业务需求,要带着解决业务问题的思路去采集相关指标的数据。不同的阶段,业务数据是不一样的,前期适用的未必此时还适用,我们要带着发展的眼光看待问题。再者,从横向比较角度来看,同类型竞争对手适用的数据采集要求也未必全部适用于自己,需要具体情况具体分析来对待。数据采集人员要抱着解决业务问题的视角来看待数据采集工作,视解决问题的目的为起点规划采集方案,方可实现工作结果的圆满。
2.工作规范素养
当预备处理的一份原始数据从各个方面都是比较规范和完整的时候,作为数据处理人员的你,是会质疑并想要求证数据的真实性和有效性,还是会继续开展数据的后期处理?你认为这样处理出来的数据是否真能成为数据资产,为企业的发展和经营赋能?
由于现实生产和实际生活以及科学研究的多样性、不确定性、复杂性等,采集到的原始数据有较大缺陷,这是不符合研究所要求的规范和标准的,我们需要具备识别数据缺陷的能力。如果无法完全采样,你认为是否有义务在报告中讲明这些数据缺陷,以及清楚地解释这些缺陷对分析结果的影响程度?(www.xing528.com)
虽然计算机可以获取数据并对其进行操作、读取、分析,但只有优秀的数据处理人员才能使这些数据变得有价值。优秀的数据处理人员应具备商业思维,应在处理工作时条理清晰,具备洞察力、质疑和善于发现问题等能力,将业务问题转化为指标数据问题时更应保持谦虚、谨慎和务实的工作态度。
3.信息安全素养
随着全球信息化不断推进和信息技术的不断发展,信息安全形势日趋严峻:一方面信息安全事件发生的频率大规模增加,另一方面信息安全事件造成的损失越来越大。另外,信息安全问题日趋多样化,客户需要解决的信息安全问题不断增多,解决这些问题所需要的信息安全手段不断增加。确保计算机信息系统和网络的安全,特别是国家重要基础设施信息系统的安全,已成为信息化建设过程中必须解决的重大问题。正是在这样的背景下,信息安全被提到了空前的高度。国家也从战略层面对信息安全的建设提出了指导性要求。
我国在2000年之前颁布的相关法律法规有许多部,例如:1994年颁布的《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》;1996年颁布的《中国公用计算机互联网国际联网管理办法》《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》;1997年颁布的《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》。
从2000年到2010年,我国更加重视互联网信息安全,相继颁布了多部关于网络安全的法律法规以及行业标准,如2000年的《计算机信息系统国际联网保密管理规定》、2017年的《中华人民共和国网络安全法》、2019年的《GBT 22239—2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求》等。尤其是近年来越发重视对公共数据的安全保护,国家相继下架了涉及违规采集个人信息数据的应用APP,2021年更是对滴滴APP进行处罚,《中华人民共和国数据安全法》也于2021年9月1日起开始正式实行。
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