SPSS区间估计与假设检验详解

6.3.1 区间估计的SPSS实现

6.3.1.1 单个正态总体均值的区间估计

方法1: 打开数据文件，【Descriptive Statistics】—【Explore: Display】中选【Statistics】，在【Dependent List】中输入所求的变量名，在【Statistics】对话框中选择【Descriptives】，并在【Confidence Interval for Means】中输入数值，作为置信度。得统计量描述表中【Lower Bound】为置信区间的下限，【Upper Bound】为置信区间的上限。

方法2: 利用单个样本t检验过程求均值的置信区间，【Compare Means】—【One Sample T Test】，在【Test Variables】中输入所求的变量名，在【Test Value】中输入所假设的均值，打开【Option】对话框，在【Confidence Interval】中输入置信度。

6.3.1.2 两个正态总体均值的区间估计

打开数据文件，【Compare Means】—【Independent Sample T Test】，在【Test Variables】中输入所求的变量名，在【Grouping Variable】中输入两个正态总体变量名，打开【Define Groups】对话框，在【Group 1】中输入第一个正态总体变量名，【Group 2】中输入第二个正态总体变量名，打开【Option】对话框，在【Confidence Interval】中输入置信度，得两个独立样本在方差齐(equal variance assumed)和方差不齐(equal variance no assumed)两种情况下均值差的置信区间。

6.3.2 假设检验的SPSS实现

6.3.2.1 单个正态总体均值的假设检验

打开数据文件，【Compare Means】—【One Sample T Test】，在【Test Variables】中输入所求的变量名，在【Test Value】中输入总体的均值，打开【Option】对话框，在【Confidence Interval】中输入置信度。

在【Missing Values】中选择缺失值的处理方式:

【Exclude Cases Analysis by Analysis】: 在需要分析的数据中剔除含有缺失值的个案。

【Exclude Cases】: 删除所有数据中含有缺失值的个案数据。(www.xing528.com)

统计量表: N为变量的数据个数; Mean为均值; Std.Deviation为标准离差; Std.Error Mean为均值的标准误差。

成果表: Test Value为检验值; t为t值; df为自由度; Sig.(2_tailed)为双尾显著性概率; Mean Difference为均值差; Confidence Interval of Mean Difference为均值差的置信区间;如显著性概率大于α，认为样本的均值与总体的均值没有明显差异。

6.3.2.2 独立样本的均值比较

打开数据文件，【Compare Means】— 【Independent Sample T Test】，在【Test Variables】中输入所求的变量名，将对变量的数据进行t检验。

在【Grouping Variable】中输入两个正态总体变量名，打开【Define Groups】对话框，把该变量的数据分成两类，对这两类数据进行t检验，在【Group 1】中输入第一个分类变量名，在【Group 2】中输入第二个分类变量名，单击【Option】按钮，在对话框【Confidence Interval】中输入置信度，得两个独立样本在方差齐和方差不齐两种情况下的统计量表以及方差齐性检验结果 (Levend's test for equality of variance) 和等均值t检验结果 ( t test for equality of means)。

F为方差齐性检验F的值; Sig. 为方差齐性检验的显著性概率，如显著性概率大于α，则认为方差齐。

若方差齐假设满足，则有t检验结果; 对方差不齐，也有t检验结果; 如显著性概率大于α，认为均值没有明显差异。

6.3.2.3 成对样本的均值比较

打开数据文件，【Compare Means】— 【Paired-Sampled T Test】，连续单击列表框中的变量名使其显示到【Current Selections】，再用右箭头按钮将变量转移到【Paired Variance】，单击【Option】按钮，在对话框【Confidence Interval】中输入置信度。运行后可得统计量表 (paired sampled statistics)、相关分析表 (paired sampled correlations)、t检验结果表(paired sampled t test)。

相关分析表: N为配对样本个数; Correlation为相关系数; Sig. 为显著性概率，如显著性概率小于α，认为配对样本的数据之间存在线性关系。

t检验结果表: 前四项为配对样本数据差异的均值、标准离差、均值的标准误差、置信区间; 后三项为t值，df为自由度; Sig.(2_tailed)为双尾显著性概率，如显著性概率小于α，认为配对样本的数据之间有明显差异。