吉林省产业结构与经济增长的关系探究

1.研究方法及数据来源

本文采用平稳性检验、协整检验、误差修正模型以及格兰杰因果关系检验。首先对时间序列进行单位根检验，检验其是否平稳，只有平稳的序列才能进行格兰杰因果检验。协整检验是用以考察两个或者多个变量之间的长期均衡关系，本文采用的是Johansen检验。误差修正模型是以发现变量之间的协整关系构成误差修正项，然后建立短期模型，将误差修正项看作一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变量一起，建立短期模型，即误差修正模型。格兰杰因果检验用以考察变量之间在时间上是否存在因果关系。

本文数据均来源于《吉林统计年鉴》（1991-2016），采用数据为第一二三产业产值及地区生产总值。由于所采用的数据为经济数据，均对其采用了对数化处理。

2.平稳性检验

我们选取的都是经济时间序列，由于大多数的经济时间序列都是非平稳的，故应当对各序列进行平稳性检验。单位根检验方程为：+μt，其假设：H0∶β=0 H1∶β＜0，若接受原假设，意味着序列包含单位根，即Yt是非平稳的；若拒绝原假设，则意味着Yt是平稳的。

选取的变量为：LGDP为吉林省生产总值，LX1为第一产业产值，LX2为第二产业产值，LX3为第三产业产值。从前面的时序图中可以看出各序列均具有明显的趋势，故采用ADF单位根法进行平稳性检验，具体结果如下所示：

表6-7　ADF单位根检验结果

由ADF单位根检验可知，GDP的ADF值为-3.28大于0.05显著性水平下的-3.62，故应当接受存在单位根的原假设，说明黑龙江省生产总值的原序列是非平稳的序列，而二阶差分后的序列其ADF值小于0.05显著性水平下的临界值，说明差分后的序列是平稳的，即吉林省生产总值是二阶单整序列。同理，第一二三产业的产值原序列是非平稳的，二阶差分后的序列是平稳的，即上述四个变量均为二阶单整序列，可进一步检验产业结构和经济增长之间的协整关系。

3.协整检验

通过单位根检验，时间序列吉林省生产总值与三次产业产值均为二阶单整系列，下面采用Johansen协整检验法研究各变量之间在长期内是否具有稳定的均衡关系，具体结果如下：

表6-8　协整检验结果

Trace test indicates 2 cointegrating eqn（s）at the 0.05 level
*denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis（1999）p-values

由协整检验结果可知，不存在协整关系的原假设P值为0.0068小于0.05，故应当拒绝原假设，认为经济增长与三次产业之间存在协整关系，即在长期内具有稳定的均衡关系。同时，我们还可以得到如下的协整方程：(www.xing528.com)

表6-9　协整方程

由协整方程可知，三次产业在长期内与吉林省生产总值均存在同向变动的关系，且第二三产业对经济增长的影响大于第一产业，这说明吉林省正处于“二三一”阶段，吉林省在调整产业结构的时候，要注意产业结构的合理化。

4.误差修正模型

误差修正模型主要是为了建立短期的动态模型以弥补长期静态模型的不足，它既能反映不同时间序列间的长期均衡关系，又能反映短期偏离向长期均衡修正的机制。由上面分析可知，吉林省生产总值与三次产业之间在长期内具有稳定的均衡关系，下面通过构建误差修正模型来研究它们之间的短期关系，具体结果如下所示：

表6-10　误差修正模型结果

由误差修正方程可知，在短期内三次产业与地区生产总值之间仍然存在同向变动的关系，ECM表示修正系数，该修正系数为负，符合反向修正机制。说明当出现偏离均衡时能以0.59的修正力度向均衡状态拉回，且该系数通过了0.05显著性水平的t检验，即在短期内吉林省生产总值与三次产业之间也具有均衡关系。

5.格兰杰因果关系检验

协整检验结果证明，吉林省生产总值与第一二三产业产值之间存在长期稳定的均衡关系，协整方程只是反映各变量之间的长期均衡关系，但是这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证，故进行格兰杰因果关系检验。结果如下所示：

表6-11　格兰杰因果关系检验结果

由滞后2期的格兰杰检验结果可知，在0.05的显著性水平下，经济增长是第三产业产值增长的格兰杰原因，第一二三产业产值的增长均不是经济增长的格兰杰原因，且经济增长也不是第一二产业产值增加的格兰杰原因。

在0.1的显著性水平下，经济增长是第一三产业产值增长的格兰杰原因，第一二三产业产值的增长均不是经济增长的格兰杰原因，且经济增长也不是第二产业产值增加的格兰杰原因。