科学技术研究的主体包括高校科研机构、企业科研机构以及国家科研机构，借鉴黄鲁成（2006）对科学技术创新指标的选取并做相应改进，为有效构建科技升级体系将高校科研也归入其中，选取吉林省1985年到2014年科技创新机构数目（个）、企业研发产出（亿元）、研究支出经费占地区生产总值比例（%）、科技活动人员数（人）、规模以上企业拥有有效发明专利数目（个）、高校发表学术论文数（篇）、高校研究与发展课题数（个）7个指标的相应数据，数据均来源于历年《吉林统计年鉴》及相关调研数据。
对上面七个指标进行因子分析，操作前需要对原始数据进行适应性检验来确定原始数据是否适合因子分析，我们选用KMO和巴特利球形检验方法（见表6-1）。检验结果表明KMO值为0.824大于0.6，原始数据适合因子分析，同时数据通过了显著性为0.05的巴特利球形检验。
表6-1 KMO和巴特利球形检验
将七个指标标记为I1、I2、I3、I4、I5、I6、I7。首先对这七组数据进行标准化处理得到Z（I1）、Z（I2）、Z（I3）、Z（I4）、Z（I5）、Z（I6）、Z（I7）七组数据。进一步采用贡献率的大小提取公共因子，并设定提取公共因子的个数为1，此时得到输出结果贡献率（见表6-2），提取的公共因子贡献率达到93.906%，这表明该公共因子可以很好地描述吉林省科技创新水平，并通过该公共因子的因子得分来衡量吉林省科技创新水平。
表6-2 因子贡献率
2.资源利用与环境保护水平指标的选取与估计
资源利用与环境保护包括能耗减小与清洁能源的使用，废水、废气以及废渣的有效处理以及回收利用等方面。借鉴侯萍等（2012）资源环境指标的选取并进行相应改进，为有效构建资源环境升级体系，选取吉林省1985年到2015年规模以上工业企业液化石油气使用量（万吨）、第三产业用电量（亿千瓦小时）、工业废水排放量（亿吨）、工业固体废弃物年利用量（万吨）、工业粉尘去除量（万吨）5个指标的相应数据，数据均来源于历年《中国工业统计年鉴》《吉林统计年鉴》及调研数据。
检验结果显示KMO值为0.714，原始数据适合因子分析。同时数据通过了显著性为0.05的巴特利球形检验。通过上述因子分析的相关方法提取1个公共因子，该公共因子的贡献率达到90.115%，因此该公共因子能很好地描述江苏省资源利用与环境保护水平，并通过该因子的因子得分来衡量吉林省资源利用与环境保护水平。
3.对外经济贸易水平指标的选取与估计(www.xing528.com)
外贸作为经济发展的三驾马车之一，对经济发展质量的提升起到至关重要的作用。借鉴李小平（2012）对外贸易水平指标的选取并进行相应的改进，为有效构建对外经济贸易体系，选取吉林省1985年到2015年经营单位海关进出口总额（亿美元）、经营单位海关出口总额（亿美元）、实际使用外资（亿美元）、境外投资新批项目（个）、对外劳务人员实际收入总额（万美元）5个指标的相应数据，数据均来源于历年《吉林统计年鉴》和调研数据。
检验结果显示KMO值为0.799，原始数据适合因子分析。同时数据通过了显著性为0.05的巴特利球形检验。通过上述因子分析的相关方法提取1个公共因子，该公共因子的贡献率达到93.220%，因此该公共因子能很好地描述江苏省对外经济贸易水平，并通过该因子的因子得分来衡量吉林省对外经济贸易水平。
4.产业结构升级体系的构建
选取上述得到的吉林省1985年到2015年科技水平、资源利用与环境保护水平、对外经济贸易水平的相关数据进行因子分析。检验结果显示KMO值为0.659，数据适合因子分析。同时数据通过了显著性为0.05的巴特利球形检验。通过上述因子分析的相关方法提取1个公共因子，该公共因子对三个变量的提取度均超过了90%（见表6-3），说明该公共因子可信度较高，同时该公共因子的方差贡献率达到92.670%，因此该公共因子能很好地描述吉林省产业结构升级，并通过该因子的因子得分来衡量吉林省产业结构升级。
表6-3 公共因子提取
5.经济发展质量
经济发展质量涉及很多方面，本文从宏观层面选取指标。借鉴严红梅（2008）对经济发展指标的选取并做相应改进，为更有效地构建经济发展质量体系，选取吉林省1985年到2015年人均地区生产总值（元）、第三产业产值占地区生产总值的比重（%）、地区生产总值（元）、固定投资增长率（%）、外商直接投资额（亿美元）5个指标的相应数据，数据均来源于历年《吉林统计年鉴》和调研数据。
检验结果显示KMO值为0.725，原始数据适合因子分析。同时数据通过了显著性为0.05的巴特利球形检验。通过上述因子分析的相关方法提取1个公共因子，该公共因子的贡献率达到96.575%，因此该公共因子能很好地描述江苏省经济发展质量，并通过该因子的因子得分来衡量江苏省经济发展水平。
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